北京联合大学学报（自然科学版）
北京聯閤大學學報（自然科學版）
북경연합대학학보（자연과학판）
JOURNAL OF BEIJING UNION UNIVERSITY(NATURAL SCIENCES)
2014年
2期
54-59
,共6页
徐成%鲍泓%张璐璐%刘丽
徐成%鮑泓%張璐璐%劉麗
서성%포홍%장로로%류려
混合高斯模型%灰度共生矩阵%人群行为
混閤高斯模型%灰度共生矩陣%人群行為
혼합고사모형%회도공생구진%인군행위
随着社会经济的发展和城市化进程的加快,如何对公共场所人群行为进行监控,防止由于人群密度过高导致的重大伤亡事件发生是很有必要的.结合混合高斯模型和灰度共生矩阵提出一种监控人群行为的算法,将纹理特征通过灰度共生矩阵计算特征量,机器学习所有特征量来判断人群行为,并通过标准数据集和自行拍摄数据集验证算法的有效性.采用人群的整体特征来表征不同人群,通过机器学习来区分不同人群的行为情况,可用于安防监控、资源管理等领域.
隨著社會經濟的髮展和城市化進程的加快,如何對公共場所人群行為進行鑑控,防止由于人群密度過高導緻的重大傷亡事件髮生是很有必要的.結閤混閤高斯模型和灰度共生矩陣提齣一種鑑控人群行為的算法,將紋理特徵通過灰度共生矩陣計算特徵量,機器學習所有特徵量來判斷人群行為,併通過標準數據集和自行拍攝數據集驗證算法的有效性.採用人群的整體特徵來錶徵不同人群,通過機器學習來區分不同人群的行為情況,可用于安防鑑控、資源管理等領域.
수착사회경제적발전화성시화진정적가쾌,여하대공공장소인군행위진행감공,방지유우인군밀도과고도치적중대상망사건발생시흔유필요적.결합혼합고사모형화회도공생구진제출일충감공인군행위적산법,장문리특정통과회도공생구진계산특정량,궤기학습소유특정량래판단인군행위,병통과표준수거집화자행박섭수거집험증산법적유효성.채용인군적정체특정래표정불동인군,통과궤기학습래구분불동인군적행위정황,가용우안방감공、자원관리등영역.
