桂林理工大学学报
桂林理工大學學報
계림리공대학학보
JOURNAL OF GUILIN UNIVERSITY OF TECHNOLOGY
2014年
1期
85-88
,共4页
时间序列%AR模型%建筑物沉降%预测
時間序列%AR模型%建築物沉降%預測
시간서렬%AR모형%건축물침강%예측
time series%AR model%subsidence of buildings%prediction
针对传统回归模型在高层建筑物沉降预测中，出现的由于自变量的选择而造成的多重共线等问题，本文提出了一种以FPE准则定阶的时间序列（AR）模型。以桂林市临桂县某农贸市场周边建筑物的沉降变形为例，在分析利用自相关函数和偏相关函数来对模型进行判定和识别且用FPE定阶准则确定模型的阶数的基础上，对建筑物的沉降观测数据进行建模分析，得到了均方误差为0.0556的预测精度，很好地克服了传统回归模型中存在的问题，结论具有一定的实用价值。
針對傳統迴歸模型在高層建築物沉降預測中，齣現的由于自變量的選擇而造成的多重共線等問題，本文提齣瞭一種以FPE準則定階的時間序列（AR）模型。以桂林市臨桂縣某農貿市場週邊建築物的沉降變形為例，在分析利用自相關函數和偏相關函數來對模型進行判定和識彆且用FPE定階準則確定模型的階數的基礎上，對建築物的沉降觀測數據進行建模分析，得到瞭均方誤差為0.0556的預測精度，很好地剋服瞭傳統迴歸模型中存在的問題，結論具有一定的實用價值。
침대전통회귀모형재고층건축물침강예측중，출현적유우자변량적선택이조성적다중공선등문제，본문제출료일충이FPE준칙정계적시간서렬（AR）모형。이계림시림계현모농무시장주변건축물적침강변형위례，재분석이용자상관함수화편상관함수래대모형진행판정화식별차용FPE정계준칙학정모형적계수적기출상，대건축물적침강관측수거진행건모분석，득도료균방오차위0.0556적예측정도，흔호지극복료전통회귀모형중존재적문제，결론구유일정적실용개치。
In order to cope with multiple collinearity problems of traditional regression model,due to the inde-pendent variables selection in the subsidence prediction for tall buildings,a time sequence (AR)model based on FPE to set the order is proposed.The subsidence of a farmers market in Guilin is the case in our research. The autocorrelation function and partial correlation function are used to determine and identify the model,and FPE order criteria is also used to determine the model order.On the basis of modeling analysis and observed buildings data,in a high predicted accuracy the mean square error is 0.055 6,and overcomes the problems in traditional regression model with a practical value.
