微特电机
微特電機
미특전궤
SMALL & SPECIAL ELECTRICAL MACHINES
2014年
4期
1-3,7
,共4页
徐鹏%肖建%李山%彭小峰
徐鵬%肖建%李山%彭小峰
서붕%초건%리산%팽소봉
永磁同步电动机%随机梯度%遗忘因子%一致收敛
永磁同步電動機%隨機梯度%遺忘因子%一緻收斂
영자동보전동궤%수궤제도%유망인자%일치수렴
permanent magnet synchronous motor%stochastic gradient%forgetting factor%uniformly convergence
永磁同步电动机具有响应快、精度高、转矩比高等诸多优点.在永磁同步电动机系统数学模型基础上,构建系统回归模型,并采用遗忘因子随机梯度算法(FSG)辨识回归模型参数.仿真实验结果表明FSG算法对永磁同步电动机系统的参数辨识一致收敛,和随机梯度算法(SG)相比,FSG算法对输出非敏感参数值辨识收敛速度和精度方面均有较大优势.
永磁同步電動機具有響應快、精度高、轉矩比高等諸多優點.在永磁同步電動機繫統數學模型基礎上,構建繫統迴歸模型,併採用遺忘因子隨機梯度算法(FSG)辨識迴歸模型參數.倣真實驗結果錶明FSG算法對永磁同步電動機繫統的參數辨識一緻收斂,和隨機梯度算法(SG)相比,FSG算法對輸齣非敏感參數值辨識收斂速度和精度方麵均有較大優勢.
영자동보전동궤구유향응쾌、정도고、전구비고등제다우점.재영자동보전동궤계통수학모형기출상,구건계통회귀모형,병채용유망인자수궤제도산법(FSG)변식회귀모형삼수.방진실험결과표명FSG산법대영자동보전동궤계통적삼수변식일치수렴,화수궤제도산법(SG)상비,FSG산법대수출비민감삼수치변식수렴속도화정도방면균유교대우세.
