计算机应用与软件
計算機應用與軟件
계산궤응용여연건
COMPUTER APPLICATIONS AND SOFTWARE
2014年
4期
254-257,277
,共5页
变化检测%多时相合成孔径雷达(SAR)图像%Snake 模型%非下采样小波(UDWT)%拉普拉斯(Laplace)分布
變化檢測%多時相閤成孔徑雷達(SAR)圖像%Snake 模型%非下採樣小波(UDWT)%拉普拉斯(Laplace)分佈
변화검측%다시상합성공경뢰체(SAR)도상%Snake 모형%비하채양소파(UDWT)%랍보랍사(Laplace)분포
Change detection%Multitemporal synthetic aperture radar (SAR)images%Snake models%Undecimated discrete wavelet transform(UDWT)%Laplace distribution
提出一种基于非下采样离散小波（UDWT）和 Laplace 分布假设下 Snake 模型的多时相 SAR 图像变化检测方法。该方法首先计算输入 SAR 图像的对数比值图像。然后利用非下采样小波分解该对数比值图像，得到其多尺度表达。最后迭代执行以下两步直到收敛：（1）利用最大似然法估计 Laplace 分布参数；（2）根据图像数据和上一步估计的参数演化当前曲线。实验结果验证了该方法的有效性。
提齣一種基于非下採樣離散小波（UDWT）和 Laplace 分佈假設下 Snake 模型的多時相 SAR 圖像變化檢測方法。該方法首先計算輸入 SAR 圖像的對數比值圖像。然後利用非下採樣小波分解該對數比值圖像，得到其多呎度錶達。最後迭代執行以下兩步直到收斂：（1）利用最大似然法估計 Laplace 分佈參數；（2）根據圖像數據和上一步估計的參數縯化噹前麯線。實驗結果驗證瞭該方法的有效性。
제출일충기우비하채양리산소파（UDWT）화 Laplace 분포가설하 Snake 모형적다시상 SAR 도상변화검측방법。해방법수선계산수입 SAR 도상적대수비치도상。연후이용비하채양소파분해해대수비치도상，득도기다척도표체。최후질대집행이하량보직도수렴：（1）이용최대사연법고계 Laplace 분포삼수；（2）근거도상수거화상일보고계적삼수연화당전곡선。실험결과험증료해방법적유효성。
A multitemporal SAR image change detection method based on undecimated discrete wavelet transform (UDWT)and the Snake models under the assumption of Laplace distribution is proposed in this paper.In the method the log-ratio image inputting to SAR image is firstly calculated.Then the log-ratio image is decomposed by UDWT to obtain the multi-scale representation.The following two steps are itera-ted afterwards until the convergence is reached:(1)Estimating the parameters of the Laplace distribution using maximum likelihood method;(2)Evolving current curve according to the image data and the parameters estimated in last step.Experimental results verify the effectiveness of the proposed method.
