冶金自动化
冶金自動化
야금자동화
METALLURGICAL INDUSTRY AUTOMATION
2013年
2期
1-5
,共5页
张云贵%张伟%薛向荣%杨小军
張雲貴%張偉%薛嚮榮%楊小軍
장운귀%장위%설향영%양소군
数据采集与监视系统%入侵检测系统%单类支持向量机%半监督单类支持向量机%自学习%逻辑预测
數據採集與鑑視繫統%入侵檢測繫統%單類支持嚮量機%半鑑督單類支持嚮量機%自學習%邏輯預測
수거채집여감시계통%입침검측계통%단류지지향량궤%반감독단류지지향량궤%자학습%라집예측
为从工艺过程角度解决工控系统信息安全问题,设计了基于自学习半监督单类支持向量机的SCADA入侵检测系统.因SCADA系统数据样本较少、维度较高,故采用半监督单类支持向量机算法构造分类器.通过设计主动学习器,使系统将能够提高分类器性能的典型样本加入训练集,从而提高分类准确性,降低入侵检测系统的误报率和漏报率.实验结果表明本文方法能够有效提高检测准确率,但分类器训练的实时性有待于增强.
為從工藝過程角度解決工控繫統信息安全問題,設計瞭基于自學習半鑑督單類支持嚮量機的SCADA入侵檢測繫統.因SCADA繫統數據樣本較少、維度較高,故採用半鑑督單類支持嚮量機算法構造分類器.通過設計主動學習器,使繫統將能夠提高分類器性能的典型樣本加入訓練集,從而提高分類準確性,降低入侵檢測繫統的誤報率和漏報率.實驗結果錶明本文方法能夠有效提高檢測準確率,但分類器訓練的實時性有待于增彊.
위종공예과정각도해결공공계통신식안전문제,설계료기우자학습반감독단류지지향량궤적SCADA입침검측계통.인SCADA계통수거양본교소、유도교고,고채용반감독단류지지향량궤산법구조분류기.통과설계주동학습기,사계통장능구제고분류기성능적전형양본가입훈련집,종이제고분류준학성,강저입침검측계통적오보솔화루보솔.실험결과표명본문방법능구유효제고검측준학솔,단분류기훈련적실시성유대우증강.
