冶金自动化
冶金自動化
야금자동화
METALLURGICAL INDUSTRY AUTOMATION
2013年
3期
16-22
,共7页
连铸板坯%在线诊断%神经网络%生产分析
連鑄闆坯%在線診斷%神經網絡%生產分析
련주판배%재선진단%신경망락%생산분석
为了在线准确诊断连铸板坯质量和分析引起质量事件的原因,利用Delphi和SQL Server开发了连铸板坯质量在线诊断系统.系统建立了生产异常事件诊断模型和神经网络诊断模型,对系统跟踪采集的质量数据进行计算,根据计算结果对连铸板坯质量做出评价,并指出影响其质量的关键因素,便于指导生产.生产异常事件诊断模型着重于对生产异常事件的识别以及由此引起的铸坯缺陷类型的初步诊断,而神经网络诊断模型着重于对每一类缺陷和生产异常事件发生可能性的计算.结合连铸现场数据,诊断测试了连铸过程中的粘结事件,确定了引起每次粘结的关键因素,验证了系统能有效运行.
為瞭在線準確診斷連鑄闆坯質量和分析引起質量事件的原因,利用Delphi和SQL Server開髮瞭連鑄闆坯質量在線診斷繫統.繫統建立瞭生產異常事件診斷模型和神經網絡診斷模型,對繫統跟蹤採集的質量數據進行計算,根據計算結果對連鑄闆坯質量做齣評價,併指齣影響其質量的關鍵因素,便于指導生產.生產異常事件診斷模型著重于對生產異常事件的識彆以及由此引起的鑄坯缺陷類型的初步診斷,而神經網絡診斷模型著重于對每一類缺陷和生產異常事件髮生可能性的計算.結閤連鑄現場數據,診斷測試瞭連鑄過程中的粘結事件,確定瞭引起每次粘結的關鍵因素,驗證瞭繫統能有效運行.
위료재선준학진단련주판배질량화분석인기질량사건적원인,이용Delphi화SQL Server개발료련주판배질량재선진단계통.계통건립료생산이상사건진단모형화신경망락진단모형,대계통근종채집적질량수거진행계산,근거계산결과대련주판배질량주출평개,병지출영향기질량적관건인소,편우지도생산.생산이상사건진단모형착중우대생산이상사건적식별이급유차인기적주배결함류형적초보진단,이신경망락진단모형착중우대매일류결함화생산이상사건발생가능성적계산.결합련주현장수거,진단측시료련주과정중적점결사건,학정료인기매차점결적관건인소,험증료계통능유효운행.
