广东工业大学学报
廣東工業大學學報
엄동공업대학학보
JOURNAL OF GUANGDONG UNIVERSITY OF TECHNOLOGY
2014年
3期
114-118
,共5页
Storm%分布式并行计算%大数据
Storm%分佈式併行計算%大數據
Storm%분포식병행계산%대수거
Storm%distributed real-time parallel computing%big data
通过对Storm的核心理念和编程模型进行探讨,分析了Storm的工作方式和应用方法,并对一个基于Storm实现的数据分析处理系统进行了性能测试和水平扩展测试。实验结果表明,Storm实现的数据分析处理系统在性能和可伸缩性上要优于传统的数据分析处理系统。
通過對Storm的覈心理唸和編程模型進行探討,分析瞭Storm的工作方式和應用方法,併對一箇基于Storm實現的數據分析處理繫統進行瞭性能測試和水平擴展測試。實驗結果錶明,Storm實現的數據分析處理繫統在性能和可伸縮性上要優于傳統的數據分析處理繫統。
통과대Storm적핵심이념화편정모형진행탐토,분석료Storm적공작방식화응용방법,병대일개기우Storm실현적수거분석처리계통진행료성능측시화수평확전측시。실험결과표명,Storm실현적수거분석처리계통재성능화가신축성상요우우전통적수거분석처리계통。
It discussed the core ideas and programming model of Storm , and analyzed its working mode and application method .Finally, it implemented the performance and horizontal scaling test of a data pro-cessing system based on Storm .The experimental results show that the performance and scalability of Storm is superior to that of the traditional data processing system .