黑龙江科技信息
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흑룡강과기신식
HEILONGJIANG SCIENCE AND TECHNOLOGY INFORMATION
2014年
26期
120-120
,共1页
EMD%包络解调%滚动轴承%故障信号
EMD%包絡解調%滾動軸承%故障信號
EMD%포락해조%곤동축승%고장신호
滚动轴承是机械设备中广泛应用的零件,其运行状态直接影响着整个机械设备的安全,因此进行滚动轴承的早期故障诊断十分重要。本文结合EMD(经验模态分解)和Hilbert包络解调技术,对滚动轴承故障信号进行了分析,首先利用EMD将信号分解成含不同频率成分的多个IMF(本征模态函数)分量,然后挑选其中的高频IMF分量进行Hilbert包络解调,有效提取出了信号中的故障特征,验证了基于EMD的Hilbert包络解调分析方法在滚动轴承故障分析中的有效性。
滾動軸承是機械設備中廣汎應用的零件,其運行狀態直接影響著整箇機械設備的安全,因此進行滾動軸承的早期故障診斷十分重要。本文結閤EMD(經驗模態分解)和Hilbert包絡解調技術,對滾動軸承故障信號進行瞭分析,首先利用EMD將信號分解成含不同頻率成分的多箇IMF(本徵模態函數)分量,然後挑選其中的高頻IMF分量進行Hilbert包絡解調,有效提取齣瞭信號中的故障特徵,驗證瞭基于EMD的Hilbert包絡解調分析方法在滾動軸承故障分析中的有效性。
곤동축승시궤계설비중엄범응용적령건,기운행상태직접영향착정개궤계설비적안전,인차진행곤동축승적조기고장진단십분중요。본문결합EMD(경험모태분해)화Hilbert포락해조기술,대곤동축승고장신호진행료분석,수선이용EMD장신호분해성함불동빈솔성분적다개IMF(본정모태함수)분량,연후도선기중적고빈IMF분량진행Hilbert포락해조,유효제취출료신호중적고장특정,험증료기우EMD적Hilbert포락해조분석방법재곤동축승고장분석중적유효성。