CAJ | 학술논문

在混凝土结构的雷达检测中，钢筋的准确定位是检测的难点。由于雷达波在混凝土中传播时，雷达波不断的衰减,且波速随深度的变化而变化，图像中目标的特征不明显。这样按平均速度和图像来定位就显得不够准确。因此探求用神经网络的方法来解决。试验制作了一系列埋有钢筋的试件，经过探地雷达检测后，用小波包分析对雷达回波信号进行特征提取，然后利用BP网络的学习及存储经验知识的功能，建立由特征参数为学习样本的推理机制，从而实现对钢筋的定位。试验结果表明该方法能够对钢筋成功定位。
재혼응토결구적뢰체검측중，강근적준학정위시검측적난점。유우뢰체파재혼응토중전파시，뢰체파불단적쇠감,차파속수심도적변화이변화，도상중목표적특정불명현。저양안평균속도화도상래정위취현득불구준학。인차탐구용신경망락적방법래해결。시험제작료일계렬매유강근적시건，경과탐지뢰체검측후，용소파포분석대뢰체회파신호진행특정제취，연후이용BP망락적학습급존저경험지식적공능，건립유특정삼수위학습양본적추리궤제，종이실현대강근적정위。시험결과표명해방법능구대강근성공정위。