中国医院统计
中國醫院統計
중국의원통계
CHINESE JOURNAL OF HOSPITAL STATISTICS
2014年
3期
177-179
,共3页
董丽%吴小娟%邓国志%王敏
董麗%吳小娟%鄧國誌%王敏
동려%오소연%산국지%왕민
主成分分析%医疗质量%综合评价
主成分分析%醫療質量%綜閤評價
주성분분석%의료질량%종합평개
Principal component analysis%Medical quality%Comprehensive evaluation
目的:利用主成分分析法综合评价医院医疗质量状况,为提高医院工作质量和管理水平提供科学决策依据。方法选取具有代表性的7个评价指标门诊量(x 1)、出院人数(x2)、手术量(x3)、病床使用率(x4)、病床周转次数(x5)、出院者平均住院日(x6)、病死率(x7),利用软件SPSS13.0对我院2003年至2013年的医疗质量进行主成分分析。结果通过主成分分析得到指标标准值与综合值的回归方程为:y=0.959x′1+0.971x′2+0.964x ′3+0.8x ′4+0.908x ′5-0.756x ′6-0.964x ′7。将各指标标准值代入回归方程,可知医院2003年至2013年综合值分别为-9.119、-6.973、-3.144、-2.455、-1.958、0.551、-0.993、1.849、4.893、8.148、9.203,表明我院的医疗质量整体呈上升趋势,但期间2009年低于2008年。结论主成分分析法对医院近11年医疗质量的评价结果,可以较准确直观地反映各年医疗质量的相对情况,有助于医院管理者全面了解医院医疗质量情况,把握医院发展方向,采取对策,提高医院工作质量和管理水平。
目的:利用主成分分析法綜閤評價醫院醫療質量狀況,為提高醫院工作質量和管理水平提供科學決策依據。方法選取具有代錶性的7箇評價指標門診量(x 1)、齣院人數(x2)、手術量(x3)、病床使用率(x4)、病床週轉次數(x5)、齣院者平均住院日(x6)、病死率(x7),利用軟件SPSS13.0對我院2003年至2013年的醫療質量進行主成分分析。結果通過主成分分析得到指標標準值與綜閤值的迴歸方程為:y=0.959x′1+0.971x′2+0.964x ′3+0.8x ′4+0.908x ′5-0.756x ′6-0.964x ′7。將各指標標準值代入迴歸方程,可知醫院2003年至2013年綜閤值分彆為-9.119、-6.973、-3.144、-2.455、-1.958、0.551、-0.993、1.849、4.893、8.148、9.203,錶明我院的醫療質量整體呈上升趨勢,但期間2009年低于2008年。結論主成分分析法對醫院近11年醫療質量的評價結果,可以較準確直觀地反映各年醫療質量的相對情況,有助于醫院管理者全麵瞭解醫院醫療質量情況,把握醫院髮展方嚮,採取對策,提高醫院工作質量和管理水平。
목적:이용주성분분석법종합평개의원의료질량상황,위제고의원공작질량화관리수평제공과학결책의거。방법선취구유대표성적7개평개지표문진량(x 1)、출원인수(x2)、수술량(x3)、병상사용솔(x4)、병상주전차수(x5)、출원자평균주원일(x6)、병사솔(x7),이용연건SPSS13.0대아원2003년지2013년적의료질량진행주성분분석。결과통과주성분분석득도지표표준치여종합치적회귀방정위:y=0.959x′1+0.971x′2+0.964x ′3+0.8x ′4+0.908x ′5-0.756x ′6-0.964x ′7。장각지표표준치대입회귀방정,가지의원2003년지2013년종합치분별위-9.119、-6.973、-3.144、-2.455、-1.958、0.551、-0.993、1.849、4.893、8.148、9.203,표명아원적의료질량정체정상승추세,단기간2009년저우2008년。결론주성분분석법대의원근11년의료질량적평개결과,가이교준학직관지반영각년의료질량적상대정황,유조우의원관리자전면료해의원의료질량정황,파악의원발전방향,채취대책,제고의원공작질량화관리수평。
Objective To evaluate hospital medical quality with principal component analysis , and to provide a scientif-ic decision-making basis for hospital quality and management .Meth ods Seven representative indicators were selected to evalu-ate the hospital medical quality from 2003 to 2013 by principal component analysis with SPSS13.0 which were the outpatient number, the discharged patient number, surgical cases, the bed utilization rate, the bed turnover times, average hospitalization days , and mortality rate.Results The principal component regression equation was y=0.959x′1+0.971x′2+0.964x′3+0.8x′4+0.908x′5-0.756x′6-0.964x′7.The result showed that comprehensive values in our hospital from 2003 to 2013 were -9.119,-6.973, -3.144,-2.445,-1.958, 0.551, 1.849, 4.893, 8.148, and 9.203, showing an upward trend in our hospital med-ical quality as a whole, except a slight decline in 2009.Conclusion The comprehensive evaluation results of medical quality of our hospital with the use of principal component analysis can directly and accurately reflect hospital performance, and help hospi-tal managers to understand hospital medical quality, grasp the development direction of the hospital, and improve hospital quality and management level.