江苏农业科学
江囌農業科學
강소농업과학
JIANGSU AGRICULTURAL SCIENCES
2014年
4期
340-342
,共3页
尚怡君%张善文%张云龙
尚怡君%張善文%張雲龍
상이군%장선문%장운룡
植物病害识别%维数约简%最近邻分类器%监督局部保持映射
植物病害識彆%維數約簡%最近鄰分類器%鑑督跼部保持映射
식물병해식별%유수약간%최근린분류기%감독국부보지영사
对植物病害准确、快速的识别是对植物病害采取防治措施的基础,同时对灾害评估也具有积极意义。在判别局部保持映射( DLPP)的基础上,提出了1种植物病害识别方法。该方法试图找到1个映射矩阵,使得高维数据映射后,在低维子空间同类样本之间的距离最小,而异类样本之间的距离最大,由此提高算法的识别率。采用该算法对3种常见玉米叶部病害的图像进行分类试验,并与其他植物病害识别算法进行比较。结果表明,DLPP对玉米病害的识别是有效可行的,识别精度高达85.5%。
對植物病害準確、快速的識彆是對植物病害採取防治措施的基礎,同時對災害評估也具有積極意義。在判彆跼部保持映射( DLPP)的基礎上,提齣瞭1種植物病害識彆方法。該方法試圖找到1箇映射矩陣,使得高維數據映射後,在低維子空間同類樣本之間的距離最小,而異類樣本之間的距離最大,由此提高算法的識彆率。採用該算法對3種常見玉米葉部病害的圖像進行分類試驗,併與其他植物病害識彆算法進行比較。結果錶明,DLPP對玉米病害的識彆是有效可行的,識彆精度高達85.5%。
대식물병해준학、쾌속적식별시대식물병해채취방치조시적기출,동시대재해평고야구유적겁의의。재판별국부보지영사( DLPP)적기출상,제출료1충식물병해식별방법。해방법시도조도1개영사구진,사득고유수거영사후,재저유자공간동류양본지간적거리최소,이이류양본지간적거리최대,유차제고산법적식별솔。채용해산법대3충상견옥미협부병해적도상진행분류시험,병여기타식물병해식별산법진행비교。결과표명,DLPP대옥미병해적식별시유효가행적,식별정도고체85.5%。