江苏科技大学学报（自然科学版）
江囌科技大學學報（自然科學版）
강소과기대학학보（자연과학판）
JOURNAL OF JIANGSU UNIVERSITY OF SCIENCE AND TECHNOLOGY(NATURAL SCIENCE EDITION)
2014年
1期
50-55,62
,共7页
图像去雾%小波变换%Retinex算法%双边滤波
圖像去霧%小波變換%Retinex算法%雙邊濾波
도상거무%소파변환%Retinex산법%쌍변려파
image defogging%wavelet transform%Retinex algorithm%bilateral filtering
针对传统Retinex算法在图像去雾处理中易造成光晕伪影、边缘模糊以及算法复杂度高等缺点，提出了一种图像去雾的小波域Retinex算法。该算法将Retinex算法拓展到小波域，利用雾天图像中雾霾与景物细节信息在小波域中能量的不同分布特点，采用Retinex算法抑制雾霾分量，用锐化处理增强景物细节信息分量，以降低雾霾对图像的影响，增强图像细节的清晰度；该算法用双边滤波替代传统Retinex算法中的高斯滤波，以克服高斯滤波对图像边缘的模糊效应和光晕伪影。实验结果表明，该算法能有效地改善雾天图像的退化现象，提高图像的清晰度。
針對傳統Retinex算法在圖像去霧處理中易造成光暈偽影、邊緣模糊以及算法複雜度高等缺點，提齣瞭一種圖像去霧的小波域Retinex算法。該算法將Retinex算法拓展到小波域，利用霧天圖像中霧霾與景物細節信息在小波域中能量的不同分佈特點，採用Retinex算法抑製霧霾分量，用銳化處理增彊景物細節信息分量，以降低霧霾對圖像的影響，增彊圖像細節的清晰度；該算法用雙邊濾波替代傳統Retinex算法中的高斯濾波，以剋服高斯濾波對圖像邊緣的模糊效應和光暈偽影。實驗結果錶明，該算法能有效地改善霧天圖像的退化現象，提高圖像的清晰度。
침대전통Retinex산법재도상거무처리중역조성광훈위영、변연모호이급산법복잡도고등결점，제출료일충도상거무적소파역Retinex산법。해산법장Retinex산법탁전도소파역，이용무천도상중무매여경물세절신식재소파역중능량적불동분포특점，채용Retinex산법억제무매분량，용예화처리증강경물세절신식분량，이강저무매대도상적영향，증강도상세절적청석도；해산법용쌍변려파체대전통Retinex산법중적고사려파，이극복고사려파대도상변연적모호효응화광훈위영。실험결과표명，해산법능유효지개선무천도상적퇴화현상，제고도상적청석도。
A wavelet-based Retinex algorithm for image defogging is proposed to avoid Halo artifacts , edge fuzzi-ness in traditional Retinex and improve its efficiency .In light of different energy distribution of fog , haze and de-tails of subjects in the wavelet domain , this algorithm uses Retinex to restrain the influence of the fog and haze , and adopts sharp processing to enhance the definition of the subjects′details.The bilateral filter is utilized to re-place Gaussian filter in traditional Retinex to eliminate mistiness in image edges and Halo artifacts .Experiment results show that this algorithm can effectively improve the degradation of foggy and hazy image and enhance its definition.
