计算机工程与应用
計算機工程與應用
계산궤공정여응용
COMPUTER ENGINEERING AND APPLICATIONS
2014年
9期
150-154
,共5页
刘晨曦%褚晶辉%吕卫%王建
劉晨晞%褚晶輝%呂衛%王建
류신희%저정휘%려위%왕건
视觉主体显著性%“中心围绕”操作%局部二值模式%视觉显著图%支持向量机
視覺主體顯著性%“中心圍繞”操作%跼部二值模式%視覺顯著圖%支持嚮量機
시각주체현저성%“중심위요”조작%국부이치모식%시각현저도%지지향량궤
visual object saliency%“center-ground”operation%Local Binary Pattern(LBP)%visual saliency map%Support Vector Machine(SVM)
从视觉角度来说，视觉显著性图像是指主体突出的图像，比起内容散乱的图像，此类图像往往更能吸引用户的关注，也更符合用户对图片检索的使用需求。提出了一种图像主体视觉显著性判断方法，采用“中心围绕”计算原则在多特征融合的基础上应用支持向量机训练，建立了一个分类模型，并且可以给出表征图像显著程度的得分。实验表明，该模型有较高的分类正确率，并且将该模型应用于图像检索重排序、图像上传自动审核等应用时，可以得到更接近人工操作的结果，降低人力资源成本。
從視覺角度來說，視覺顯著性圖像是指主體突齣的圖像，比起內容散亂的圖像，此類圖像往往更能吸引用戶的關註，也更符閤用戶對圖片檢索的使用需求。提齣瞭一種圖像主體視覺顯著性判斷方法，採用“中心圍繞”計算原則在多特徵融閤的基礎上應用支持嚮量機訓練，建立瞭一箇分類模型，併且可以給齣錶徵圖像顯著程度的得分。實驗錶明，該模型有較高的分類正確率，併且將該模型應用于圖像檢索重排序、圖像上傳自動審覈等應用時，可以得到更接近人工操作的結果，降低人力資源成本。
종시각각도래설，시각현저성도상시지주체돌출적도상，비기내용산란적도상，차류도상왕왕경능흡인용호적관주，야경부합용호대도편검색적사용수구。제출료일충도상주체시각현저성판단방법，채용“중심위요”계산원칙재다특정융합적기출상응용지지향량궤훈련，건립료일개분류모형，병차가이급출표정도상현저정도적득분。실험표명，해모형유교고적분류정학솔，병차장해모형응용우도상검색중배서、도상상전자동심핵등응용시，가이득도경접근인공조작적결과，강저인력자원성본。
The visual prominent image refers to the image which has a salient object. Compared with those images that have messy contents, such images usually attract users’more attention and conform to more needs of users when they retrieve images. A method which is used to classify image object visual saliency is proposed. It builds an object visual saliency classifier model by support vector machine on the basis of“center-ground”computational principle and multi-feature com-bination. Also, the score describing the degree of saliency of the image can be given by this model. Experimental results demonstrate that the model has higher classifier accuracy and is closer to manual operation results on web image applica-tions, such as resorting in image retrieval, automatic audit images uploaded.
