现代电力
現代電力
현대전력
MODERN ELECTRIC POWER
2014年
3期
74-79
,共6页
微电网%短期负荷预测%离散小波变换%支持向量机%波动性
微電網%短期負荷預測%離散小波變換%支持嚮量機%波動性
미전망%단기부하예측%리산소파변환%지지향량궤%파동성
microgird%short-term load forecasting%discrete wavelet transform%support vector machines%fluctuation
为了满足微电网的建设和发展对其负荷预测的精度和方法适应性提出的更高要求,本文在时域和频域上比较分析了微电网负荷曲线和传统负荷曲线,得出了微电网负荷波动性更强的结论,然后根据微电网负荷的特点,考虑微电网负荷受星期类型和气象因素的影响,提出对微电网负荷进行离散小波分解的基础上,建立支持向量机(SVM)模型对各层分量分别进行预测,最后运用分解关系得出预测结果.研究表明,与直接应用SVM模型预测相比,分解微电网负荷曲线后再进行SVM模型预测能够实现更高的预测精度,更适用于当前微电网短期负荷预测需要.
為瞭滿足微電網的建設和髮展對其負荷預測的精度和方法適應性提齣的更高要求,本文在時域和頻域上比較分析瞭微電網負荷麯線和傳統負荷麯線,得齣瞭微電網負荷波動性更彊的結論,然後根據微電網負荷的特點,攷慮微電網負荷受星期類型和氣象因素的影響,提齣對微電網負荷進行離散小波分解的基礎上,建立支持嚮量機(SVM)模型對各層分量分彆進行預測,最後運用分解關繫得齣預測結果.研究錶明,與直接應用SVM模型預測相比,分解微電網負荷麯線後再進行SVM模型預測能夠實現更高的預測精度,更適用于噹前微電網短期負荷預測需要.
위료만족미전망적건설화발전대기부하예측적정도화방법괄응성제출적경고요구,본문재시역화빈역상비교분석료미전망부하곡선화전통부하곡선,득출료미전망부하파동성경강적결론,연후근거미전망부하적특점,고필미전망부하수성기류형화기상인소적영향,제출대미전망부하진행리산소파분해적기출상,건립지지향량궤(SVM)모형대각층분량분별진행예측,최후운용분해관계득출예측결과.연구표명,여직접응용SVM모형예측상비,분해미전망부하곡선후재진행SVM모형예측능구실현경고적예측정도,경괄용우당전미전망단기부하예측수요.
