电力系统及其自动化学报
電力繫統及其自動化學報
전력계통급기자동화학보
PROCEEDINGS OF THE CHINESE SOCIETY OF UNIVERSITIES
2014年
4期
35-38,49
,共5页
气体绝缘全封闭组合电器%故障识别%小波包奇异能量%奇异值%熵
氣體絕緣全封閉組閤電器%故障識彆%小波包奇異能量%奇異值%熵
기체절연전봉폐조합전기%고장식별%소파포기이능량%기이치%적
gas insulated switchgear (GIS)%fault recognition%wavelet packet singular energy (WPSEG)%singular value%entropy
为了对气体绝缘全封闭组合电器GIS (gas insulated switchgear)更好地进行故障诊断,本文结合小波包变换、奇异值分解SVD (singular value decomposition)、能量值法,提出了基于小波包奇异能量WPSEG(wavelet packet singular energy)值的GIS故障识别方法,该方法通过量化故障特征对不同故障进行识别.对故障信号进行小波包分解重构得到小波包系数矩阵;利用SVD分解求得矩阵的奇异特征值,最终求取奇异特征值的能量.对现有的GIS 4类超高频局部放电仿真信号进行分析表明,不同故障的WPSEG值不同,同一类故障,小波包分解层数不会影响WPSEG值,并且在相同噪声环境下,4类缺陷的WPSEG值是成比例增长的,不会影响故障的识别.通过与小波包奇异熵WPSEP (wavelet packet singular entropy)法在GIS故障识别中的应用,说明WPSEG值的优越性.
為瞭對氣體絕緣全封閉組閤電器GIS (gas insulated switchgear)更好地進行故障診斷,本文結閤小波包變換、奇異值分解SVD (singular value decomposition)、能量值法,提齣瞭基于小波包奇異能量WPSEG(wavelet packet singular energy)值的GIS故障識彆方法,該方法通過量化故障特徵對不同故障進行識彆.對故障信號進行小波包分解重構得到小波包繫數矩陣;利用SVD分解求得矩陣的奇異特徵值,最終求取奇異特徵值的能量.對現有的GIS 4類超高頻跼部放電倣真信號進行分析錶明,不同故障的WPSEG值不同,同一類故障,小波包分解層數不會影響WPSEG值,併且在相同譟聲環境下,4類缺陷的WPSEG值是成比例增長的,不會影響故障的識彆.通過與小波包奇異熵WPSEP (wavelet packet singular entropy)法在GIS故障識彆中的應用,說明WPSEG值的優越性.
위료대기체절연전봉폐조합전기GIS (gas insulated switchgear)경호지진행고장진단,본문결합소파포변환、기이치분해SVD (singular value decomposition)、능량치법,제출료기우소파포기이능량WPSEG(wavelet packet singular energy)치적GIS고장식별방법,해방법통과양화고장특정대불동고장진행식별.대고장신호진행소파포분해중구득도소파포계수구진;이용SVD분해구득구진적기이특정치,최종구취기이특정치적능량.대현유적GIS 4류초고빈국부방전방진신호진행분석표명,불동고장적WPSEG치불동,동일류고장,소파포분해층수불회영향WPSEG치,병차재상동조성배경하,4류결함적WPSEG치시성비례증장적,불회영향고장적식별.통과여소파포기이적WPSEP (wavelet packet singular entropy)법재GIS고장식별중적응용,설명WPSEG치적우월성.
