科技创新导报
科技創新導報
과기창신도보
SCIENCE AND TECHNOLOGY CONSULTING HERALD
2014年
8期
77-79
,共3页
钱军%谭欣星%唐明珠%黎涛
錢軍%譚訢星%唐明珠%黎濤
전군%담흔성%당명주%려도
滚动轴承%故障程度%小波包能量法%支持向量机
滾動軸承%故障程度%小波包能量法%支持嚮量機
곤동축승%고장정도%소파포능량법%지지향량궤
针对实际运行滚动轴承的故障程度问题,提出一种诊断滚动轴承故障程度的方法.深入研究滚动轴承的故障机理、振动信号的时域特征以及不同程度故障对滚动轴承运行的影响进行了,广泛分析振动特征提取方法和支持向量机的算法,采用了小波包能量法提取状态特征,使用新型二叉树支持向量机的多类分类算法.实验结果表明采用小波包提取状态特征和支持向量机可以滚动轴承故障程度识别,模型的学习、泛化能力强.
針對實際運行滾動軸承的故障程度問題,提齣一種診斷滾動軸承故障程度的方法.深入研究滾動軸承的故障機理、振動信號的時域特徵以及不同程度故障對滾動軸承運行的影響進行瞭,廣汎分析振動特徵提取方法和支持嚮量機的算法,採用瞭小波包能量法提取狀態特徵,使用新型二扠樹支持嚮量機的多類分類算法.實驗結果錶明採用小波包提取狀態特徵和支持嚮量機可以滾動軸承故障程度識彆,模型的學習、汎化能力彊.
침대실제운행곤동축승적고장정도문제,제출일충진단곤동축승고장정도적방법.심입연구곤동축승적고장궤리、진동신호적시역특정이급불동정도고장대곤동축승운행적영향진행료,엄범분석진동특정제취방법화지지향량궤적산법,채용료소파포능량법제취상태특정,사용신형이차수지지향량궤적다류분류산법.실험결과표명채용소파포제취상태특정화지지향량궤가이곤동축승고장정도식별,모형적학습、범화능력강.
