测绘工程
測繪工程
측회공정
ENGINEERING OF SURVEYING AND MAPPING
2014年
4期
37-39
,共3页
GPS高程拟合%高程异常%EIV模型%比例整体最小二乘(STLS)%奇异值分解(SVD)
GPS高程擬閤%高程異常%EIV模型%比例整體最小二乘(STLS)%奇異值分解(SVD)
GPS고정의합%고정이상%EIV모형%비례정체최소이승(STLS)%기이치분해(SVD)
GPS elevation fitting%height anomaly%Error-In-Variables model%scaled total least squares%singular value decomposition
针对GPS高程拟合过程中GPS基线观测量和水准高程观测量含有误差且残差中误差不相同的情况,在整体最小二乘(TLS)基础上引入比例因子λ来确定残差中误差的大小,即比例整体最小二乘(STLS).实例计算表明,STLS比TLS和LS能够得到更好的估计参数,高程异常值拟合精度也相应提高.
針對GPS高程擬閤過程中GPS基線觀測量和水準高程觀測量含有誤差且殘差中誤差不相同的情況,在整體最小二乘(TLS)基礎上引入比例因子λ來確定殘差中誤差的大小,即比例整體最小二乘(STLS).實例計算錶明,STLS比TLS和LS能夠得到更好的估計參數,高程異常值擬閤精度也相應提高.
침대GPS고정의합과정중GPS기선관측량화수준고정관측량함유오차차잔차중오차불상동적정황,재정체최소이승(TLS)기출상인입비례인자λ래학정잔차중오차적대소,즉비례정체최소이승(STLS).실례계산표명,STLS비TLS화LS능구득도경호적고계삼수,고정이상치의합정도야상응제고.
