计算机与数字工程
計算機與數字工程
계산궤여수자공정
COMPUTER & DIGITAL ENGINEERING
2014年
4期
570-572,615
,共4页
关联规则%数据挖掘%蚁群优化算法%交叉销售
關聯規則%數據挖掘%蟻群優化算法%交扠銷售
관련규칙%수거알굴%의군우화산법%교차소수
Association rule%data mining%ant colony optimization algorithm%cross-selling
基于关联规则的数据挖掘技术对交叉销售的策略制定有着重要作用.针对关联规则算法需多次扫描数据库和可能产生庞大的候选集等问题,提出了一种新的基于关联规则的蚁群算法,利用蚁群算法中的信息素因子得到最强关联规则,从而找到具有商业价值的最大频繁项集.实验结果表明新算法充分发挥了蚁群算法自组织,多样性,并行性等优点,不仅增加了频繁项集的生成数量,而且较大的提高了它的生成效率.
基于關聯規則的數據挖掘技術對交扠銷售的策略製定有著重要作用.針對關聯規則算法需多次掃描數據庫和可能產生龐大的候選集等問題,提齣瞭一種新的基于關聯規則的蟻群算法,利用蟻群算法中的信息素因子得到最彊關聯規則,從而找到具有商業價值的最大頻繁項集.實驗結果錶明新算法充分髮揮瞭蟻群算法自組織,多樣性,併行性等優點,不僅增加瞭頻繁項集的生成數量,而且較大的提高瞭它的生成效率.
기우관련규칙적수거알굴기술대교차소수적책략제정유착중요작용.침대관련규칙산법수다차소묘수거고화가능산생방대적후선집등문제,제출료일충신적기우관련규칙적의군산법,이용의군산법중적신식소인자득도최강관련규칙,종이조도구유상업개치적최대빈번항집.실험결과표명신산법충분발휘료의군산법자조직,다양성,병행성등우점,불부증가료빈번항집적생성수량,이차교대적제고료타적생성효솔.
