计算机与数字工程
計算機與數字工程
계산궤여수자공정
COMPUTER & DIGITAL ENGINEERING
2014年
4期
563-565,742
,共4页
无刷直流电动机%神经网络控制%仿真模型
無刷直流電動機%神經網絡控製%倣真模型
무쇄직류전동궤%신경망락공제%방진모형
BLDCM%neural network control%simulation model
在无刷直流电机控制中,会受到负载等非线性因素的影响,实际应用时采用传统的控制策略往往获得的性能指标不理想.神经网络控制是智能控制的一个重要分支,为无刷直流电机的控制策略带来了新的思想和方法.论文设计了一种神经网络的学习算法及神经网络控制,该算法在某型无刷电机控制中显示了其优越性.
在無刷直流電機控製中,會受到負載等非線性因素的影響,實際應用時採用傳統的控製策略往往穫得的性能指標不理想.神經網絡控製是智能控製的一箇重要分支,為無刷直流電機的控製策略帶來瞭新的思想和方法.論文設計瞭一種神經網絡的學習算法及神經網絡控製,該算法在某型無刷電機控製中顯示瞭其優越性.
재무쇄직류전궤공제중,회수도부재등비선성인소적영향,실제응용시채용전통적공제책략왕왕획득적성능지표불이상.신경망락공제시지능공제적일개중요분지,위무쇄직류전궤적공제책략대래료신적사상화방법.논문설계료일충신경망락적학습산법급신경망락공제,해산법재모형무쇄전궤공제중현시료기우월성.
