电子设计工程
電子設計工程
전자설계공정
ELECTRONIC DESIGN ENGINEERING
2014年
8期
120-122
,共3页
人脸识别%K-L变换%平均近邻法%降维
人臉識彆%K-L變換%平均近鄰法%降維
인검식별%K-L변환%평균근린법%강유
face recognition%K-L transform%average-nearest neighbor rules%dimension reduction
首先介绍了K-L变换和近邻法判别的原理;然后以MATLAB R2009b为实验平台,分别利用类间散布矩阵和总体散布矩阵作为K-L变换的的产生矩阵,对ORL人脸库的400幅图片进行K-L变换,一部分作为训练样本,一部分作为待识别样本,训练样本以产生特征脸空间;接着计算出待识别图片在特征脸空间的坐标,采用平均近邻法进行人脸识别.最终的实验结果给出了基于两种产生矩阵的算法时间和正确识别率,实验证明采用K-L变换对人脸提取特征很有效,本文基于K-L变换和平均近邻判别法的人脸识别的方法正确率最高可达到95％.
首先介紹瞭K-L變換和近鄰法判彆的原理;然後以MATLAB R2009b為實驗平檯,分彆利用類間散佈矩陣和總體散佈矩陣作為K-L變換的的產生矩陣,對ORL人臉庫的400幅圖片進行K-L變換,一部分作為訓練樣本,一部分作為待識彆樣本,訓練樣本以產生特徵臉空間;接著計算齣待識彆圖片在特徵臉空間的坐標,採用平均近鄰法進行人臉識彆.最終的實驗結果給齣瞭基于兩種產生矩陣的算法時間和正確識彆率,實驗證明採用K-L變換對人臉提取特徵很有效,本文基于K-L變換和平均近鄰判彆法的人臉識彆的方法正確率最高可達到95％.
수선개소료K-L변환화근린법판별적원리;연후이MATLAB R2009b위실험평태,분별이용류간산포구진화총체산포구진작위K-L변환적적산생구진,대ORL인검고적400폭도편진행K-L변환,일부분작위훈련양본,일부분작위대식별양본,훈련양본이산생특정검공간;접착계산출대식별도편재특정검공간적좌표,채용평균근린법진행인검식별.최종적실험결과급출료기우량충산생구진적산법시간화정학식별솔,실험증명채용K-L변환대인검제취특정흔유효,본문기우K-L변환화평균근린판별법적인검식별적방법정학솔최고가체도95％.
