电子设计工程
電子設計工程
전자설계공정
ELECTRONIC DESIGN ENGINEERING
2014年
8期
12-14
,共3页
小波阈值去噪%经验模态分解%集合经验模态分解%端点效应%混叠现象
小波閾值去譟%經驗模態分解%集閤經驗模態分解%耑點效應%混疊現象
소파역치거조%경험모태분해%집합경험모태분해%단점효응%혼첩현상
EMD%EEMD%wavelet threshold%end effect%aliasing
为了抑制经验模态分解中出现的端点效应和模态混叠现象,利用白噪声辅助数据分析方法——集合经验模态分解构造一个自适应滤波器组,对原信号进行各级滤波,最终得到纯净的信号.然后与小波阈值去噪方法进行比较,通过仿真可以看出,集合经验模态分解构造的滤波器组滤波效果比较理想.
為瞭抑製經驗模態分解中齣現的耑點效應和模態混疊現象,利用白譟聲輔助數據分析方法——集閤經驗模態分解構造一箇自適應濾波器組,對原信號進行各級濾波,最終得到純淨的信號.然後與小波閾值去譟方法進行比較,通過倣真可以看齣,集閤經驗模態分解構造的濾波器組濾波效果比較理想.
위료억제경험모태분해중출현적단점효응화모태혼첩현상,이용백조성보조수거분석방법——집합경험모태분해구조일개자괄응려파기조,대원신호진행각급려파,최종득도순정적신호.연후여소파역치거조방법진행비교,통과방진가이간출,집합경험모태분해구조적려파기조려파효과비교이상.
