电视技术
電視技術
전시기술
TV ENGINEERING
2014年
9期
36-37,45
,共3页
图像处理%脉冲噪声%多尺度几何分析%Shearlet变换%改进自适应中值滤波
圖像處理%脈遲譟聲%多呎度幾何分析%Shearlet變換%改進自適應中值濾波
도상처리%맥충조성%다척도궤하분석%Shearlet변환%개진자괄응중치려파
image processing%salt& pepper%multiscale geometric analysis%Shearlet transform%improve adaptive median filtering algorithm(IAMF)
为了有效滤除图像中大量存在的脉冲噪声,提出了一种基于Shearlet变换域改进自适应中值滤波方法.首先在对Shearlet变换进行深入分析的基础上,给出了Shearlet分解和重构基本步骤;然后实现对含噪图像进行多尺度Shearlet变换,对获得多个尺度下的分解系数采用从噪声检测、噪声滤波等环节改进的自适应中值滤波算法(IAMF)进行噪声抑制;最后实现滤波后分解系数重构.分别与经典中值滤波(MF)、自适应中值滤波(AMF)以及Shearlet变换域阈值法进行比较,实验结果表明,该滤波算法滤波性能较好.
為瞭有效濾除圖像中大量存在的脈遲譟聲,提齣瞭一種基于Shearlet變換域改進自適應中值濾波方法.首先在對Shearlet變換進行深入分析的基礎上,給齣瞭Shearlet分解和重構基本步驟;然後實現對含譟圖像進行多呎度Shearlet變換,對穫得多箇呎度下的分解繫數採用從譟聲檢測、譟聲濾波等環節改進的自適應中值濾波算法(IAMF)進行譟聲抑製;最後實現濾波後分解繫數重構.分彆與經典中值濾波(MF)、自適應中值濾波(AMF)以及Shearlet變換域閾值法進行比較,實驗結果錶明,該濾波算法濾波性能較好.
위료유효려제도상중대량존재적맥충조성,제출료일충기우Shearlet변환역개진자괄응중치려파방법.수선재대Shearlet변환진행심입분석적기출상,급출료Shearlet분해화중구기본보취;연후실현대함조도상진행다척도Shearlet변환,대획득다개척도하적분해계수채용종조성검측、조성려파등배절개진적자괄응중치려파산법(IAMF)진행조성억제;최후실현려파후분해계수중구.분별여경전중치려파(MF)、자괄응중치려파(AMF)이급Shearlet변환역역치법진행비교,실험결과표명,해려파산법려파성능교호.
