价值工程
價值工程
개치공정
VALUE ENGINEERING
2014年
13期
67-68
,共2页
高速公路%交通事故预测%概率预测%贝叶斯网络
高速公路%交通事故預測%概率預測%貝葉斯網絡
고속공로%교통사고예측%개솔예측%패협사망락
freeway%forecast for traffic accidents%probability forecast%Bayesian network
准确的高速公路交通事故概率预测可提高高速公路行车安全。通过分析高速公路交通事故的影响因素，建立高速公路交通事故影响因素体系，构造贝叶斯网络，提出基于贝叶斯网络的高速公路交通事故概率预测方法。此方法利用数据库先验概率信息及贝叶斯预测模型，得出高速公路交通事故概率值，以此判断事故危险等级。
準確的高速公路交通事故概率預測可提高高速公路行車安全。通過分析高速公路交通事故的影響因素，建立高速公路交通事故影響因素體繫，構造貝葉斯網絡，提齣基于貝葉斯網絡的高速公路交通事故概率預測方法。此方法利用數據庫先驗概率信息及貝葉斯預測模型，得齣高速公路交通事故概率值，以此判斷事故危險等級。
준학적고속공로교통사고개솔예측가제고고속공로행차안전。통과분석고속공로교통사고적영향인소，건립고속공로교통사고영향인소체계，구조패협사망락，제출기우패협사망락적고속공로교통사고개솔예측방법。차방법이용수거고선험개솔신식급패협사예측모형，득출고속공로교통사고개솔치，이차판단사고위험등급。
Precise probability forecast for freeway traffic accidents is an important means to improve traffic safety. By analyzing the influence factors of highway traffic accidents, this paper establishes a Bayesian network, and develops the probability forecast method based on Bayesian network. This method determines the level of risk by analyzing the distribution of the accident probability values, after deriving them by using database prior probability information and Bayesian model.
