计算机工程
計算機工程
계산궤공정
COMPUTER ENGINEERING
2014年
2期
240-245
,共6页
雾天图像物理模型%暗原色先验%区域生长%大气光%高斯平滑%图像去雾
霧天圖像物理模型%暗原色先驗%區域生長%大氣光%高斯平滑%圖像去霧
무천도상물리모형%암원색선험%구역생장%대기광%고사평활%도상거무
fog image physical model%dark channel priority%region growth%atmospheric light%Gaussian smooth%image defogging
在野外雾天环境下，由于大气粒子的散射作用导致图像降质严重，直接影响图像的视觉效果和应用价值，因此有必要对雾天图像进行去雾处理，以提高雾天图像的清晰度和保真度。为此，提出一种野外视频监控图像去雾新方法。基于暗原色先验去雾的原理，采用区域生长算法准确快速估计雾天图像的深度信息，应用雾天图像物理模型对图像去雾处理，并进行亮度补偿。实验结果表明，该算法能有效改善雾天图像的质量，大幅提高运算速度。
在野外霧天環境下，由于大氣粒子的散射作用導緻圖像降質嚴重，直接影響圖像的視覺效果和應用價值，因此有必要對霧天圖像進行去霧處理，以提高霧天圖像的清晰度和保真度。為此，提齣一種野外視頻鑑控圖像去霧新方法。基于暗原色先驗去霧的原理，採用區域生長算法準確快速估計霧天圖像的深度信息，應用霧天圖像物理模型對圖像去霧處理，併進行亮度補償。實驗結果錶明，該算法能有效改善霧天圖像的質量，大幅提高運算速度。
재야외무천배경하，유우대기입자적산사작용도치도상강질엄중，직접영향도상적시각효과화응용개치，인차유필요대무천도상진행거무처리，이제고무천도상적청석도화보진도。위차，제출일충야외시빈감공도상거무신방법。기우암원색선험거무적원리，채용구역생장산법준학쾌속고계무천도상적심도신식，응용무천도상물리모형대도상거무처리，병진행량도보상。실험결과표명，해산법능유효개선무천도상적질량，대폭제고운산속도。
In field conditions, the scattering effect of atmospheric particles leads to serious image degradation and seriously influences the visual effect and application value, which makes it absolutely necessary to defog the image, so as to improve the definition and fidelity. Based on the principle of dark channel priority, this paper uses the region growth algorithm to accurately estimate the depth information of the fog image, and uses the fog image physical model to defog the image and compensate the luminance of the image. Experimental result shows that the algorithm efficiently improves image quality and greatly reduces the time needed in the image fog removal process compared.
