机电设备
機電設備
궤전설비
MECHANICAL AND ELECTRICAL EQUIPMENT
2014年
2期
67-71
,共5页
全寿命费用%逐步回归分析%数据包络分析%多重相关性模
全壽命費用%逐步迴歸分析%數據包絡分析%多重相關性模
전수명비용%축보회귀분석%수거포락분석%다중상관성모
在全寿命费用估算建模领域,逐步回归能对多因素进行筛选,克服了建模因素之间的多重相关性对最小二乘估计的干扰.逐步回归分析法本质上是对数据平均趋势的估算,无法避免“由失真数据得到无效模型”的根本问题.为此,提出用数据包络分析(DEA)优化逐步回归的建模方法,用DEA方法对数据进行评价,剔除无效数据,将有效的数据用来逐步回归建模.该方法能有效克服干扰数据对提取成分的影响,弥补逐步回归方法的不足.通过实例计算并与逐步回归、多元线性回归比较分析,DEA优化逐步回归建模精度为2.64％,高于逐步回归的3.39％和多元线性回归的3.49％,具有实用价值.
在全壽命費用估算建模領域,逐步迴歸能對多因素進行篩選,剋服瞭建模因素之間的多重相關性對最小二乘估計的榦擾.逐步迴歸分析法本質上是對數據平均趨勢的估算,無法避免“由失真數據得到無效模型”的根本問題.為此,提齣用數據包絡分析(DEA)優化逐步迴歸的建模方法,用DEA方法對數據進行評價,剔除無效數據,將有效的數據用來逐步迴歸建模.該方法能有效剋服榦擾數據對提取成分的影響,瀰補逐步迴歸方法的不足.通過實例計算併與逐步迴歸、多元線性迴歸比較分析,DEA優化逐步迴歸建模精度為2.64％,高于逐步迴歸的3.39％和多元線性迴歸的3.49％,具有實用價值.
재전수명비용고산건모영역,축보회귀능대다인소진행사선,극복료건모인소지간적다중상관성대최소이승고계적간우.축보회귀분석법본질상시대수거평균추세적고산,무법피면“유실진수거득도무효모형”적근본문제.위차,제출용수거포락분석(DEA)우화축보회귀적건모방법,용DEA방법대수거진행평개,척제무효수거,장유효적수거용래축보회귀건모.해방법능유효극복간우수거대제취성분적영향,미보축보회귀방법적불족.통과실례계산병여축보회귀、다원선성회귀비교분석,DEA우화축보회귀건모정도위2.64％,고우축보회귀적3.39％화다원선성회귀적3.49％,구유실용개치.
