图学学报
圖學學報
도학학보
Journal of Graphics
2014年
2期
256-261
,共6页
王向东%张静文%毋立芳%徐文泉
王嚮東%張靜文%毌立芳%徐文泉
왕향동%장정문%무립방%서문천
轨迹%姿态%关键帧%支持向量机
軌跡%姿態%關鍵幀%支持嚮量機
궤적%자태%관건정%지지향량궤
trajectory%pose%key frame%support vector machine
该文研究并提出了一种轨迹引导下的举重视频关键姿态自动提取方法.针对举重训练,首先提取稳定的杠铃轨迹,进一步分析杠铃轨迹和关键姿态之间的关系,将杠铃轨迹和基于姿态集的方法相结合进行关键姿态检测.根据运动轨迹的曲线极值点提取关键视频画面,而对于其他非轨迹极值点处的关键画面采用基于姿态集的姿态估计和目标检测方法,对每个关键姿态分别训练了一个线性的支持向量机分类器,建立图像的多尺度扫描模式,并提出了统计计算相似度的方法来处理帧间相似度问题,实验表明该文方法在姿态检测的准确性和效率方面都有很大改善.
該文研究併提齣瞭一種軌跡引導下的舉重視頻關鍵姿態自動提取方法.針對舉重訓練,首先提取穩定的槓鈴軌跡,進一步分析槓鈴軌跡和關鍵姿態之間的關繫,將槓鈴軌跡和基于姿態集的方法相結閤進行關鍵姿態檢測.根據運動軌跡的麯線極值點提取關鍵視頻畫麵,而對于其他非軌跡極值點處的關鍵畫麵採用基于姿態集的姿態估計和目標檢測方法,對每箇關鍵姿態分彆訓練瞭一箇線性的支持嚮量機分類器,建立圖像的多呎度掃描模式,併提齣瞭統計計算相似度的方法來處理幀間相似度問題,實驗錶明該文方法在姿態檢測的準確性和效率方麵都有很大改善.
해문연구병제출료일충궤적인도하적거중시빈관건자태자동제취방법.침대거중훈련,수선제취은정적강령궤적,진일보분석강령궤적화관건자태지간적관계,장강령궤적화기우자태집적방법상결합진행관건자태검측.근거운동궤적적곡선겁치점제취관건시빈화면,이대우기타비궤적겁치점처적관건화면채용기우자태집적자태고계화목표검측방법,대매개관건자태분별훈련료일개선성적지지향량궤분류기,건립도상적다척도소묘모식,병제출료통계계산상사도적방법래처리정간상사도문제,실험표명해문방법재자태검측적준학성화효솔방면도유흔대개선.
