生物医学工程学进展
生物醫學工程學進展
생물의학공정학진전
PROGRESS IN BIOMEDICAL ENGINEERING
2014年
1期
1-7
,共7页
林笑曼%严壮志%蒋皆恢%温军玲
林笑曼%嚴壯誌%蔣皆恢%溫軍玲
림소만%엄장지%장개회%온군령
海马结构%三维格子玻尔兹曼(3D-LB)模型%阿尔兹海默氏症
海馬結構%三維格子玻爾玆曼(3D-LB)模型%阿爾玆海默氏癥
해마결구%삼유격자파이자만(3D-LB)모형%아이자해묵씨증
目的 快速准确地分割脑部MR图像的海马结构对早期诊断阿尔兹海默氏症(Alzheimer's disease,AD)具有重要价值.该文提出了一种快速和准确分割MRI三维海马结构的方法.该方法基于格子玻尔兹曼(Lattice Boltzmann,LB)模型,利用脑部MR图像的边缘信息和区域信息建立一个三维分割模型(3D-LB),直接在三维空间中通过碰撞和迁移过程提取海马结构.为验证3D-LB分割模型的精度和效率,该文对30组海马结构的测试图像进行分割实验,并与三维CV模型进行比较.实验结果显示,基于3D-LB模型的分割方法能有效地分割海马结构的测试图像,且相较于三维CV模型,精度更高,所耗时间更少,表明LB方法适用于三维海马结构的快速和精确分割.
目的 快速準確地分割腦部MR圖像的海馬結構對早期診斷阿爾玆海默氏癥(Alzheimer's disease,AD)具有重要價值.該文提齣瞭一種快速和準確分割MRI三維海馬結構的方法.該方法基于格子玻爾玆曼(Lattice Boltzmann,LB)模型,利用腦部MR圖像的邊緣信息和區域信息建立一箇三維分割模型(3D-LB),直接在三維空間中通過踫撞和遷移過程提取海馬結構.為驗證3D-LB分割模型的精度和效率,該文對30組海馬結構的測試圖像進行分割實驗,併與三維CV模型進行比較.實驗結果顯示,基于3D-LB模型的分割方法能有效地分割海馬結構的測試圖像,且相較于三維CV模型,精度更高,所耗時間更少,錶明LB方法適用于三維海馬結構的快速和精確分割.
목적 쾌속준학지분할뇌부MR도상적해마결구대조기진단아이자해묵씨증(Alzheimer's disease,AD)구유중요개치.해문제출료일충쾌속화준학분할MRI삼유해마결구적방법.해방법기우격자파이자만(Lattice Boltzmann,LB)모형,이용뇌부MR도상적변연신식화구역신식건립일개삼유분할모형(3D-LB),직접재삼유공간중통과팽당화천이과정제취해마결구.위험증3D-LB분할모형적정도화효솔,해문대30조해마결구적측시도상진행분할실험,병여삼유CV모형진행비교.실험결과현시,기우3D-LB모형적분할방법능유효지분할해마결구적측시도상,차상교우삼유CV모형,정도경고,소모시간경소,표명LB방법괄용우삼유해마결구적쾌속화정학분할.
