安徽农业科学
安徽農業科學
안휘농업과학
JOURNAL OF ANHUI AGRICULTURAL SCIENCES
2014年
12期
3684,3754
,共2页
SVM%森林火险%气象因子
SVM%森林火險%氣象因子
SVM%삼림화험%기상인자
SVM model%Forest fire danger%Meteorological factor
根据支持向量机(SVM)原理,通过大兴安岭地区1990 ～ 2009年20年间森林火灾数据,得到该地区森林火灾预测模型,并利用此模型对2010 ～2012年3年间的火灾数据进行验证,发现总判对率为84.5％,着火案例判对率为81.4％,说明该回归模型较符合实际情况,具有较好的预测效果,能够为当地林业部门制定防火策略提供参考.
根據支持嚮量機(SVM)原理,通過大興安嶺地區1990 ～ 2009年20年間森林火災數據,得到該地區森林火災預測模型,併利用此模型對2010 ～2012年3年間的火災數據進行驗證,髮現總判對率為84.5％,著火案例判對率為81.4％,說明該迴歸模型較符閤實際情況,具有較好的預測效果,能夠為噹地林業部門製定防火策略提供參攷.
근거지지향량궤(SVM)원리,통과대흥안령지구1990 ～ 2009년20년간삼림화재수거,득도해지구삼림화재예측모형,병이용차모형대2010 ～2012년3년간적화재수거진행험증,발현총판대솔위84.5％,착화안례판대솔위81.4％,설명해회귀모형교부합실제정황,구유교호적예측효과,능구위당지임업부문제정방화책략제공삼고.
