滁州学院学报
滁州學院學報
저주학원학보
JOURNAL OF CHUZHOU UNIVERSITY
2014年
2期
80-82
,共3页
线性预测倒谱系数%地震%爆破%高斯混合模型
線性預測倒譜繫數%地震%爆破%高斯混閤模型
선성예측도보계수%지진%폭파%고사혼합모형
线性预测倒谱系数(L PCC )可以反映时间信号频率响应和谱包络。本文提出了一种基于L PCC来提取地震信号特征,并且采用高斯混合模型(GMM )来判断震源类型是天然地震还是人工爆破的算法。实验结果表明LPCC在天然地震和人工爆破识别中的具有明显的可行性和有效性。最后,以同一次事件3个台站记录波形数据来识别天然地震和人工爆破类型,分析了L PCC在识别时的稳定性,并且有较高的识别率。
線性預測倒譜繫數(L PCC )可以反映時間信號頻率響應和譜包絡。本文提齣瞭一種基于L PCC來提取地震信號特徵,併且採用高斯混閤模型(GMM )來判斷震源類型是天然地震還是人工爆破的算法。實驗結果錶明LPCC在天然地震和人工爆破識彆中的具有明顯的可行性和有效性。最後,以同一次事件3箇檯站記錄波形數據來識彆天然地震和人工爆破類型,分析瞭L PCC在識彆時的穩定性,併且有較高的識彆率。
선성예측도보계수(L PCC )가이반영시간신호빈솔향응화보포락。본문제출료일충기우L PCC래제취지진신호특정,병차채용고사혼합모형(GMM )래판단진원류형시천연지진환시인공폭파적산법。실험결과표명LPCC재천연지진화인공폭파식별중적구유명현적가행성화유효성。최후,이동일차사건3개태참기록파형수거래식별천연지진화인공폭파류형,분석료L PCC재식별시적은정성,병차유교고적식별솔。