计算机工程与应用
計算機工程與應用
계산궤공정여응용
COMPUTER ENGINEERING AND APPLICATIONS
2014年
10期
61-64,146
,共5页
GM(1,1)模型%平均相对误差%模拟精度%非线性规划
GM(1,1)模型%平均相對誤差%模擬精度%非線性規劃
GM(1,1)모형%평균상대오차%모의정도%비선성규화
GM(1,1)model%average relative error%simulation precision%nonlinear programming
提出针对GM（1，1）模型的时间响应式及还原式，可建立一个非线性规划的最优化模型，这个模型的目标是使GM（1，1）模型的还原值序列与原始值序列间的平均相对误差最小，使用数学软件LINGO 11.0，可以直接求解得到这个模型的全局最优解，从而建立一个对应的最优化GM（1，1）模型。证明了采用新方法建立的GM（1，1）模型具有白指数重合律，通过大量的数据分析发现，最优化GM（1，1）模型的模拟精度及预测精度都有了相当大的提高。
提齣針對GM（1，1）模型的時間響應式及還原式，可建立一箇非線性規劃的最優化模型，這箇模型的目標是使GM（1，1）模型的還原值序列與原始值序列間的平均相對誤差最小，使用數學軟件LINGO 11.0，可以直接求解得到這箇模型的全跼最優解，從而建立一箇對應的最優化GM（1，1）模型。證明瞭採用新方法建立的GM（1，1）模型具有白指數重閤律，通過大量的數據分析髮現，最優化GM（1，1）模型的模擬精度及預測精度都有瞭相噹大的提高。
제출침대GM（1，1）모형적시간향응식급환원식，가건립일개비선성규화적최우화모형，저개모형적목표시사GM（1，1）모형적환원치서렬여원시치서렬간적평균상대오차최소，사용수학연건LINGO 11.0，가이직접구해득도저개모형적전국최우해，종이건립일개대응적최우화GM（1，1）모형。증명료채용신방법건립적GM（1，1）모형구유백지수중합률，통과대량적수거분석발현，최우화GM（1，1）모형적모의정도급예측정도도유료상당대적제고。
A nonlinear programming method is used to optimize grey prediction model case in GM(1,1)model, the goal of the nonlinear programming model is the minimum average relative error of reduction series and raw series, by using mathematical software LINGO 11.0, the global optimal solution can be got, so as to establish a corresponding optimal GM(1,1)model. It is proved that the optimal GM(1,1)model has white exponential law coincidence property, the optimal GM(1,1)model’s simulation precision and forecast precision are increased greatly with a lot of data’s analysis.
