中国电力教育
中國電力教育
중국전력교육
CHINA ELECTRIC POWER EDUCATION
2014年
12期
31-32,42
,共3页
遗传算法%数学模型%排课问题
遺傳算法%數學模型%排課問題
유전산법%수학모형%배과문제
排课问题作为一个NP完全问题,它涉及多个约束条件、制约因素,且含有多个目标函数。遗传算法具有高效的并行性和智能性,所以使用遗传算法研究排课问题是个相对明智的选择。排课前,我们先对排课的目标和标准进行研究、分析,然后用数学建模的思想建立模型,最终确定排课问题的算法和整体方案。
排課問題作為一箇NP完全問題,它涉及多箇約束條件、製約因素,且含有多箇目標函數。遺傳算法具有高效的併行性和智能性,所以使用遺傳算法研究排課問題是箇相對明智的選擇。排課前,我們先對排課的目標和標準進行研究、分析,然後用數學建模的思想建立模型,最終確定排課問題的算法和整體方案。
배과문제작위일개NP완전문제,타섭급다개약속조건、제약인소,차함유다개목표함수。유전산법구유고효적병행성화지능성,소이사용유전산법연구배과문제시개상대명지적선택。배과전,아문선대배과적목표화표준진행연구、분석,연후용수학건모적사상건립모형,최종학정배과문제적산법화정체방안。