电脑知识与技术
電腦知識與技術
전뇌지식여기술
COMPUTER KNOWLEDGE AND TECHNOLOGY
2014年
13期
3106-3110
,共5页
群集智能%群搜索优化算法%结构优化%桁架
群集智能%群搜索優化算法%結構優化%桁架
군집지능%군수색우화산법%결구우화%항가
swarm intelligence%group search optimizer algorithm%structural optimization%truss
针对桁架结构优化设计问题，对群搜索优化算法(GSO)进行了算法修改和参数调整，并将修改后的算法应用到10杆、17杆和200杆共3个桁架结构截面优化设计算例中，同时与另一种GSO改进算法(IGSO)进行了对比分析。对于每个算例，该文改进算法和IGSO算法各运行了10次，从10次运行的统计结果可以看出，改进算法的优化效果和稳定性均好于IGSO算法。另外，改进算法也与目前结构优化中较好的其它几个算法进行了比较，总体来说，改进算法的最佳优化结果与这些算法的最佳结果相当。
針對桁架結構優化設計問題，對群搜索優化算法(GSO)進行瞭算法脩改和參數調整，併將脩改後的算法應用到10桿、17桿和200桿共3箇桁架結構截麵優化設計算例中，同時與另一種GSO改進算法(IGSO)進行瞭對比分析。對于每箇算例，該文改進算法和IGSO算法各運行瞭10次，從10次運行的統計結果可以看齣，改進算法的優化效果和穩定性均好于IGSO算法。另外，改進算法也與目前結構優化中較好的其它幾箇算法進行瞭比較，總體來說，改進算法的最佳優化結果與這些算法的最佳結果相噹。
침대항가결구우화설계문제，대군수색우화산법(GSO)진행료산법수개화삼수조정，병장수개후적산법응용도10간、17간화200간공3개항가결구절면우화설계산례중，동시여령일충GSO개진산법(IGSO)진행료대비분석。대우매개산례，해문개진산법화IGSO산법각운행료10차，종10차운행적통계결과가이간출，개진산법적우화효과화은정성균호우IGSO산법。령외，개진산법야여목전결구우화중교호적기타궤개산법진행료비교，총체래설，개진산법적최가우화결과여저사산법적최가결과상당。
An improved Group Search Optimizer algorithm (GSO) is presented for solving structures optimization problems. This paper applied the improved algorithm to 10-bar, 17-bar, and 200-bar truss structures optimal design examples and com-pared with another improved GSO algorithm (IGSO). For each example, the improved algorithm herein and IGSO algorithm is executed 10 times. The statistics show that the results and stability of the improved algorithm are better than that of IGSO. In ad-dition, the improved algorithm is compared with other good algorithms in structure optimization. It can be seen that the best de-sign of the improved algorithm for each example is as good as that of these algorithms.
