自动化与信息工程
自動化與信息工程
자동화여신식공정
AUTOMATION & INFORMATION ENGINEERING
2013年
6期
21-24
,共4页
邱玮%谢云%周宇媚
邱瑋%謝雲%週宇媚
구위%사운%주우미
可见异物检测%目标跟踪%最近邻数据关联%运动状态预测
可見異物檢測%目標跟蹤%最近鄰數據關聯%運動狀態預測
가견이물검측%목표근종%최근린수거관련%운동상태예측
Impurity Detection%Target Tracking%NNDA%Motion Prediction
运动目标跟踪是安瓿溶液可见异物检测的关键所在,数据关联在信息融合的基础上能很好对目标对象的相关性做出判断。结合运动状态预测的最近邻数据关联法,在目标先验知识不足、特征信息贫乏的条件下,能够有效地对潜在目标对象进行跟踪,从而做出杂质相关性判断。
運動目標跟蹤是安瓿溶液可見異物檢測的關鍵所在,數據關聯在信息融閤的基礎上能很好對目標對象的相關性做齣判斷。結閤運動狀態預測的最近鄰數據關聯法,在目標先驗知識不足、特徵信息貧乏的條件下,能夠有效地對潛在目標對象進行跟蹤,從而做齣雜質相關性判斷。
운동목표근종시안부용액가견이물검측적관건소재,수거관련재신식융합적기출상능흔호대목표대상적상관성주출판단。결합운동상태예측적최근린수거관련법,재목표선험지식불족、특정신식빈핍적조건하,능구유효지대잠재목표대상진행근종,종이주출잡질상관성판단。
Moving target tracking is the key of ampoules impurity detection. On the basis of information fusion, data association has good performance in judging the correlation of the target object .In the lack of future knowledge and feature information, NNDA combined with motion prediction can effectively track the potential target object in order to make impurity relevance judgment.