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STATISTICS & INFORMATION TRIBUNE
2014年
5期
20-24,25
,共6页
刘遵雄%刘江伟%郑淑娟%陈英
劉遵雄%劉江偉%鄭淑娟%陳英
류준웅%류강위%정숙연%진영
q-高斯分布%投资组合%均值-方差模型%均值-VaR模型%有效前沿
q-高斯分佈%投資組閤%均值-方差模型%均值-VaR模型%有效前沿
q-고사분포%투자조합%균치-방차모형%균치-VaR모형%유효전연
q-Gaussian distribution%portfolio%mean-variance%mean-VaR%efficient frontier
投资组合是一个复杂系统问题,选择合适的q-分布及其密度表达形式是应用中的一个重要问题。首先从含有噪声的线性随机微分方程中推导出q-高斯分布概率密度函数,其表达形式简单,参数对分布的影响非常直观;接着将q-高斯分布应用于投资组合理论的均值-方差模型和均值-VaR模型;最后结合沪市股票数据进行实证分析,结果表明两种模型在q-高斯分布假设下的实际收益均大于其在高斯分布假设下的实际收益。
投資組閤是一箇複雜繫統問題,選擇閤適的q-分佈及其密度錶達形式是應用中的一箇重要問題。首先從含有譟聲的線性隨機微分方程中推導齣q-高斯分佈概率密度函數,其錶達形式簡單,參數對分佈的影響非常直觀;接著將q-高斯分佈應用于投資組閤理論的均值-方差模型和均值-VaR模型;最後結閤滬市股票數據進行實證分析,結果錶明兩種模型在q-高斯分佈假設下的實際收益均大于其在高斯分佈假設下的實際收益。
투자조합시일개복잡계통문제,선택합괄적q-분포급기밀도표체형식시응용중적일개중요문제。수선종함유조성적선성수궤미분방정중추도출q-고사분포개솔밀도함수,기표체형식간단,삼수대분포적영향비상직관;접착장q-고사분포응용우투자조합이론적균치-방차모형화균치-VaR모형;최후결합호시고표수거진행실증분석,결과표명량충모형재q-고사분포가설하적실제수익균대우기재고사분포가설하적실제수익。
q-Gaussian distribution has been widely used in interdisciplinary sciences and complex systems .In this paper , we infer density function of q-Gaussian distribution from linear stochastic differential equation with both multiplicative and additive noises .This density function form is easily-used and the influence of parameters on the distribution is more intuitive .By using q-Gaussian distribution in mean-variance and mean-VaR portfolio models with data from Shanghai Stock , a better result can be obtained under the assumption that stock returns obey q-Gaussian distribution than Gaussian distribution .