信息安全与通信保密
信息安全與通信保密
신식안전여통신보밀
CHINA INFORMATION SECURITY
2014年
5期
76-81,89
,共7页
模糊信息粒化%加权支持向量机%复杂时间序列
模糊信息粒化%加權支持嚮量機%複雜時間序列
모호신식립화%가권지지향량궤%복잡시간서렬
复杂时间序列是高度复杂的非线性动态系统,传统的支持向量机方法无法对单一点值进行精确的预测,因此,对时序波动区间的预测更有参考意义.基于此,提出一种基于加权支持向量机的时序波动范围预测算法.研究中以股票指数为例,首先将原始价格数据进行模糊信息粒化,并针对金融时间序列的特点,利用改进后的加权支持向量机对粒化后的价格数据作出回归分析,同时对参数进行优化.最后对3大股票指数的预测实验验证结果表明,该方法能对复杂时间序列的波动范围进行有效的预测,并且精度优于标准支持向量机模型.
複雜時間序列是高度複雜的非線性動態繫統,傳統的支持嚮量機方法無法對單一點值進行精確的預測,因此,對時序波動區間的預測更有參攷意義.基于此,提齣一種基于加權支持嚮量機的時序波動範圍預測算法.研究中以股票指數為例,首先將原始價格數據進行模糊信息粒化,併針對金融時間序列的特點,利用改進後的加權支持嚮量機對粒化後的價格數據作齣迴歸分析,同時對參數進行優化.最後對3大股票指數的預測實驗驗證結果錶明,該方法能對複雜時間序列的波動範圍進行有效的預測,併且精度優于標準支持嚮量機模型.
복잡시간서렬시고도복잡적비선성동태계통,전통적지지향량궤방법무법대단일점치진행정학적예측,인차,대시서파동구간적예측경유삼고의의.기우차,제출일충기우가권지지향량궤적시서파동범위예측산법.연구중이고표지수위례,수선장원시개격수거진행모호신식립화,병침대금융시간서렬적특점,이용개진후적가권지지향량궤대립화후적개격수거작출회귀분석,동시대삼수진행우화.최후대3대고표지수적예측실험험증결과표명,해방법능대복잡시간서렬적파동범위진행유효적예측,병차정도우우표준지지향량궤모형.
