计算机与数字工程
計算機與數字工程
계산궤여수자공정
COMPUTER & DIGITAL ENGINEERING
2014年
5期
872-875
,共4页
复杂条件%人脸识别%Radon变换%普适性
複雜條件%人臉識彆%Radon變換%普適性
복잡조건%인검식별%Radon변환%보괄성
complex conditions%face recognition%Radon transform%universality
针对目前大部分的人脸识别算法不能同时克服光照、表情、遮挡等复杂条件干扰的问题,提出一种基于Radon变换的人脸识别算法.该算法首先采用一种光照归一化算法对人脸图像进行预处理,然后采用Radon变换提取人脸的不变特征,最后采用二维最近邻分类器进行人脸识别.通过在AR人脸库的人脸识别实验,说明了该算法对多种复杂条件下的人脸识别具有一定的鲁棒性和普适性.
針對目前大部分的人臉識彆算法不能同時剋服光照、錶情、遮擋等複雜條件榦擾的問題,提齣一種基于Radon變換的人臉識彆算法.該算法首先採用一種光照歸一化算法對人臉圖像進行預處理,然後採用Radon變換提取人臉的不變特徵,最後採用二維最近鄰分類器進行人臉識彆.通過在AR人臉庫的人臉識彆實驗,說明瞭該算法對多種複雜條件下的人臉識彆具有一定的魯棒性和普適性.
침대목전대부분적인검식별산법불능동시극복광조、표정、차당등복잡조건간우적문제,제출일충기우Radon변환적인검식별산법.해산법수선채용일충광조귀일화산법대인검도상진행예처리,연후채용Radon변환제취인검적불변특정,최후채용이유최근린분류기진행인검식별.통과재AR인검고적인검식별실험,설명료해산법대다충복잡조건하적인검식별구유일정적로봉성화보괄성.
