基于布尔向量内积的最大频繁项集算法研究
기우포이향량내적적최대빈번항집산법연구
An Improved Algorithm for Searching Maximal Frequent Item Set Based on Inner Product of Boolean Vectors
  • 万方数据
    计算机与数字工程 계산궤여수자공정
    COMPUTER & DIGITAL ENGINEERING
    2014年 5期 757-759 ,共3页

    闫喜亮%孙滨

    염희량%손빈

    Apriori算法%内积%最大频繁项集 Apriori算法%內積%最大頻繁項集
    Apriori산법%내적%최대빈번항집
    apriori algorithm%inner product%maximal frequent item set
    针对Apriori算法的不足,从重构布尔矩阵出发,论文给出了布尔向量内积的定义,并设计了基于最大频繁项集的改进算法,简化了频繁项集的寻找过程,提高了算法的效率.
    침대Apriori산법적불족,종중구포이구진출발,논문급출료포이향량내적적정의,병설계료기우최대빈번항집적개진산법,간화료빈번항집적심조과정,제고료산법적효솔.
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