中国新技术新产品
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중국신기술신산품
CHINA NEW TECHNOLOGIES AND PRODUCTS
2014年
7期
70-70
,共1页
径向基函数神经网络%地下水水位%自回归模型%吉林西部
徑嚮基函數神經網絡%地下水水位%自迴歸模型%吉林西部
경향기함수신경망락%지하수수위%자회귀모형%길림서부
本文在介绍径向基函数神经网络原理的基础上,研究径向基函数神经网络模型在地下水位预报中的应用,以吉林西部地区为例,应用其1990-2012年的月平均地下水位数据,建立径向基函数神经网络模型。为进一步证明预报结果的准确性,把预报结果与自回归模型的预报结果进行比较。结果表明:径向基函数神经网络模型能很好地进行地下水位预报,同自回归模型相比,径向基函数神经网络模型预报的精度更高,预报结果更具有准确性。
本文在介紹徑嚮基函數神經網絡原理的基礎上,研究徑嚮基函數神經網絡模型在地下水位預報中的應用,以吉林西部地區為例,應用其1990-2012年的月平均地下水位數據,建立徑嚮基函數神經網絡模型。為進一步證明預報結果的準確性,把預報結果與自迴歸模型的預報結果進行比較。結果錶明:徑嚮基函數神經網絡模型能很好地進行地下水位預報,同自迴歸模型相比,徑嚮基函數神經網絡模型預報的精度更高,預報結果更具有準確性。
본문재개소경향기함수신경망락원리적기출상,연구경향기함수신경망락모형재지하수위예보중적응용,이길림서부지구위례,응용기1990-2012년적월평균지하수위수거,건립경향기함수신경망락모형。위진일보증명예보결과적준학성,파예보결과여자회귀모형적예보결과진행비교。결과표명:경향기함수신경망락모형능흔호지진행지하수위예보,동자회귀모형상비,경향기함수신경망락모형예보적정도경고,예보결과경구유준학성。