制造业自动化
製造業自動化
제조업자동화
MANUFACTURING AUTOMATION
2014年
10期
72-75
,共4页
BP神经网络%灰关联分析%动态分辨系数%因子权重系数
BP神經網絡%灰關聯分析%動態分辨繫數%因子權重繫數
BP신경망락%회관련분석%동태분변계수%인자권중계수
在数控机床主轴故障诊断中，针对BP神经网络和传统灰关联分析方法存在的问题，引入了动态分辨系数和因子权重系数，介绍适用于样本少有实时故障识别要求场合的新型灰关联分析方法，并与神经网络和传统灰关联分析方法识别结果进行对比分析。测试结果表明，新型灰关联分析方法识别结果具有更高的准确性和可靠性。
在數控機床主軸故障診斷中，針對BP神經網絡和傳統灰關聯分析方法存在的問題，引入瞭動態分辨繫數和因子權重繫數，介紹適用于樣本少有實時故障識彆要求場閤的新型灰關聯分析方法，併與神經網絡和傳統灰關聯分析方法識彆結果進行對比分析。測試結果錶明，新型灰關聯分析方法識彆結果具有更高的準確性和可靠性。
재수공궤상주축고장진단중，침대BP신경망락화전통회관련분석방법존재적문제，인입료동태분변계수화인자권중계수，개소괄용우양본소유실시고장식별요구장합적신형회관련분석방법，병여신경망락화전통회관련분석방법식별결과진행대비분석。측시결과표명，신형회관련분석방법식별결과구유경고적준학성화가고성。
