计算机工程与应用
計算機工程與應用
계산궤공정여응용
COMPUTER ENGINEERING AND APPLICATIONS
2014年
11期
223-228
,共6页
脉冲噪声%空间局部异常测度%S-估计%正则化
脈遲譟聲%空間跼部異常測度%S-估計%正則化
맥충조성%공간국부이상측도%S-고계%정칙화
impulse noise%Spatial Local Outlier Measure(SLOM)%S-estimate%regularization
噪声像素的检测精度是修复图像的重要因素。为提高噪声像素的检测精度，提出一种有效的两步脉冲噪声滤波算法，算法先以空间局部异常测度为基础，结合S-估计统计量对图像中的脉冲噪声进行检测，然后通过建立、解算正则化目标函数实现对噪声像素的赋值修复。实验验证了该算法的有效性。
譟聲像素的檢測精度是脩複圖像的重要因素。為提高譟聲像素的檢測精度，提齣一種有效的兩步脈遲譟聲濾波算法，算法先以空間跼部異常測度為基礎，結閤S-估計統計量對圖像中的脈遲譟聲進行檢測，然後通過建立、解算正則化目標函數實現對譟聲像素的賦值脩複。實驗驗證瞭該算法的有效性。
조성상소적검측정도시수복도상적중요인소。위제고조성상소적검측정도，제출일충유효적량보맥충조성려파산법，산법선이공간국부이상측도위기출，결합S-고계통계량대도상중적맥충조성진행검측，연후통과건립、해산정칙화목표함수실현대조성상소적부치수복。실험험증료해산법적유효성。
An impulse noise removal algorithm based on spatial local outlier measurement is proposed, which can realize the elimination of the impulse noise in image effectively. The algorithm identifies impulse-noise in a corrupted image based on SLOM, S-estimate firstly. Then it restores noise candidates by establishing and solving the regularization objec-tive function afterward. Extensive experimental results show the algorithm’s effectiveness.
