测绘与空间地理信息
測繪與空間地理信息
측회여공간지리신식
GEOMATICS & SPATIAL INFORMATION TECHNOLOGY
2014年
5期
25-29
,共5页
陆东海%佘江峰%宋晓群%王铁成%周阳
陸東海%佘江峰%宋曉群%王鐵成%週暘
륙동해%사강봉%송효군%왕철성%주양
土地动态监测%非正常建设用地%分类识别模型%变化图斑%地政数据
土地動態鑑測%非正常建設用地%分類識彆模型%變化圖斑%地政數據
토지동태감측%비정상건설용지%분류식별모형%변화도반%지정수거
land use dynamic monitoring%abnormalconstruction land%identification model%changed polygons%land administrational data
土地执法监察的实施需明确土地利用变化区域的位置、是否违法及违法类型等信息。大多数土地动态监测手段只获取变化区域的位置信息,无法快速明确具体违法类型及识别伪变化,加大了土地动态巡查的工作量。基于此,本文提出针对非正常建设用地的分类识别模型,即一种可快速识别建设用地变化图斑违法类型的方法。该模型将变化检测获取的变化图斑与相关地政数据进行叠置分析,并设计非正常建设用地分类识别矩阵对变化图斑进行判断,采用计算机识别和人工辅助识别相结合的方式快速明确非正常建设用地的变化性质。应用结果表明,该模型可有效解决综合分析多层矢量数据时图斑要素的跨界问题,提高了识别效率;和现有监测方法结合使用,可快速了解监测区域的土地利用变化概况,较大地提高了土地执法工作的自动化程度。
土地執法鑑察的實施需明確土地利用變化區域的位置、是否違法及違法類型等信息。大多數土地動態鑑測手段隻穫取變化區域的位置信息,無法快速明確具體違法類型及識彆偽變化,加大瞭土地動態巡查的工作量。基于此,本文提齣針對非正常建設用地的分類識彆模型,即一種可快速識彆建設用地變化圖斑違法類型的方法。該模型將變化檢測穫取的變化圖斑與相關地政數據進行疊置分析,併設計非正常建設用地分類識彆矩陣對變化圖斑進行判斷,採用計算機識彆和人工輔助識彆相結閤的方式快速明確非正常建設用地的變化性質。應用結果錶明,該模型可有效解決綜閤分析多層矢量數據時圖斑要素的跨界問題,提高瞭識彆效率;和現有鑑測方法結閤使用,可快速瞭解鑑測區域的土地利用變化概況,較大地提高瞭土地執法工作的自動化程度。
토지집법감찰적실시수명학토지이용변화구역적위치、시부위법급위법류형등신식。대다수토지동태감측수단지획취변화구역적위치신식,무법쾌속명학구체위법류형급식별위변화,가대료토지동태순사적공작량。기우차,본문제출침대비정상건설용지적분류식별모형,즉일충가쾌속식별건설용지변화도반위법류형적방법。해모형장변화검측획취적변화도반여상관지정수거진행첩치분석,병설계비정상건설용지분류식별구진대변화도반진행판단,채용계산궤식별화인공보조식별상결합적방식쾌속명학비정상건설용지적변화성질。응용결과표명,해모형가유효해결종합분석다층시량수거시도반요소적과계문제,제고료식별효솔;화현유감측방법결합사용,가쾌속료해감측구역적토지이용변화개황,교대지제고료토지집법공작적자동화정도。
The implement of land law enforcement and supervision requires to clear the information about the position 、Whether it is il-legal and illegal type of the land use change region .Most of the land use dynamic monitoring means only get location information of changed area , which is not able to quickly identify specific illegal types and identifications pseudo -change , and it will increase the workload of land dynamic inspection .Based on this, this paper proposes an identification model for abnormal construction land , name-ly a mean of quickly identification the illegal type of changed polygons of construction land .This model compares the changed polygons from change detectionwith relevant land administrational data by means of overlapping , and designs an identification matrix of abnormal constructional land to rapidly judge and clear the changed types of abnormal constructional land by computer and artificial means .Ap-plication results show that this model can effectively solve the cross -border issue which is produced by comprehensively analyzing multi-element vector data , and improve the efficiency of identification .Combining this model with existing monitoring methods can learn to the overview of land use change of monitor region quickly , and improve the automation degree of land law enforcement greatly .