科技视界
科技視界
과기시계
Science&Technology Vision
2014年
8期
9-10,26
,共3页
故障诊断%聚类分析%模糊聚类
故障診斷%聚類分析%模糊聚類
고장진단%취류분석%모호취류
本文通过引入模糊故障度的概念，提出了一种在输入输出乘积空间中利用Gustafuson-Kessel模糊聚类建立故障诊断模型的方法，该方法不仅能识别数据集中故障模式的不同形状和方向，而且具有很强噪声处理能力。
本文通過引入模糊故障度的概唸，提齣瞭一種在輸入輸齣乘積空間中利用Gustafuson-Kessel模糊聚類建立故障診斷模型的方法，該方法不僅能識彆數據集中故障模式的不同形狀和方嚮，而且具有很彊譟聲處理能力。
본문통과인입모호고장도적개념，제출료일충재수입수출승적공간중이용Gustafuson-Kessel모호취류건립고장진단모형적방법，해방법불부능식별수거집중고장모식적불동형상화방향，이차구유흔강조성처리능력。
