科技视界
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과기시계
Science&Technology Vision
2014年
8期
123-123,175
,共2页
压电方程%BP神经网络%预测
壓電方程%BP神經網絡%預測
압전방정%BP신경망락%예측
本文介绍一种能够验证压电材料中基本压电方程的方法。本文灵活地运用了BP神经网络模型,根据其极强地模拟非线性关系(映射)的功能,通过已有的压电方程以及其中的常数,输入位移以及电场强度,得出的准确的应力与电位移数据,比较好地模拟了应变及电场强度与应力强度及电位移的关系,从而通过神经网络的方法验证了压电方程。预测结果表明该方法具有较高的识别精度。
本文介紹一種能夠驗證壓電材料中基本壓電方程的方法。本文靈活地運用瞭BP神經網絡模型,根據其極彊地模擬非線性關繫(映射)的功能,通過已有的壓電方程以及其中的常數,輸入位移以及電場彊度,得齣的準確的應力與電位移數據,比較好地模擬瞭應變及電場彊度與應力彊度及電位移的關繫,從而通過神經網絡的方法驗證瞭壓電方程。預測結果錶明該方法具有較高的識彆精度。
본문개소일충능구험증압전재료중기본압전방정적방법。본문령활지운용료BP신경망락모형,근거기겁강지모의비선성관계(영사)적공능,통과이유적압전방정이급기중적상수,수입위이이급전장강도,득출적준학적응력여전위이수거,비교호지모의료응변급전장강도여응력강도급전위이적관계,종이통과신경망락적방법험증료압전방정。예측결과표명해방법구유교고적식별정도。