数字技术与应用
數字技術與應用
수자기술여응용
DIGITAL TECHNOLOGY AND APPLICATION
2014年
3期
114-114
,共1页
数据挖掘%关联规则%Apriori算法
數據挖掘%關聯規則%Apriori算法
수거알굴%관련규칙%Apriori산법
据艾瑞咨询的统计报告显示,2013年以B2B电子商务和传统网络零售为核心代表的广义电商交易额接近10万亿,其中网络购物在未来五年中的增速预计将为22%。电子商务的发展加剧了企业的竞争,在这个信息爆炸的时代,如何充分利用现有信息,为企业决策者提供决策支持,成为一个十分迫切的又棘手的问题。本文利用Apriori算法挖掘客户的行为模式和购买组合,根据用户的兴趣度和置信度,产生相应的推荐侯选集,从而帮助网站制定针对目标客户的营销方案,进行商品推广,提高客户的忠诚度,增强电子商务网站的竞争能力。
據艾瑞咨詢的統計報告顯示,2013年以B2B電子商務和傳統網絡零售為覈心代錶的廣義電商交易額接近10萬億,其中網絡購物在未來五年中的增速預計將為22%。電子商務的髮展加劇瞭企業的競爭,在這箇信息爆炸的時代,如何充分利用現有信息,為企業決策者提供決策支持,成為一箇十分迫切的又棘手的問題。本文利用Apriori算法挖掘客戶的行為模式和購買組閤,根據用戶的興趣度和置信度,產生相應的推薦侯選集,從而幫助網站製定針對目標客戶的營銷方案,進行商品推廣,提高客戶的忠誠度,增彊電子商務網站的競爭能力。
거애서자순적통계보고현시,2013년이B2B전자상무화전통망락령수위핵심대표적엄의전상교역액접근10만억,기중망락구물재미래오년중적증속예계장위22%。전자상무적발전가극료기업적경쟁,재저개신식폭작적시대,여하충분이용현유신식,위기업결책자제공결책지지,성위일개십분박절적우극수적문제。본문이용Apriori산법알굴객호적행위모식화구매조합,근거용호적흥취도화치신도,산생상응적추천후선집,종이방조망참제정침대목표객호적영소방안,진행상품추엄,제고객호적충성도,증강전자상무망참적경쟁능력。