数字技术与应用
數字技術與應用
수자기술여응용
DIGITAL TECHNOLOGY AND APPLICATION
2014年
3期
110-111
,共2页
殷文雪%朱栋华%孟显娇%李思
慇文雪%硃棟華%孟顯嬌%李思
은문설%주동화%맹현교%리사
换热站%RBF神经网络%解耦%遗传算法
換熱站%RBF神經網絡%解耦%遺傳算法
환열참%RBF신경망락%해우%유전산법
针对集中供热系统换热站采用质与量并调时，质调节通道与量调节通道间所存在的强耦合问题，本文采用RBF神经网络对系统进行解耦，消除或减小质通道与量通道间的耦合作用，并用遗传算法优化PID参数，减小供热时的误差，以达到供热过程稳定的效果。仿真结果表明该方法具有良好的控制效果，满足供热系统多输入输出控制回路的控制要求。
針對集中供熱繫統換熱站採用質與量併調時，質調節通道與量調節通道間所存在的彊耦閤問題，本文採用RBF神經網絡對繫統進行解耦，消除或減小質通道與量通道間的耦閤作用，併用遺傳算法優化PID參數，減小供熱時的誤差，以達到供熱過程穩定的效果。倣真結果錶明該方法具有良好的控製效果，滿足供熱繫統多輸入輸齣控製迴路的控製要求。
침대집중공열계통환열참채용질여량병조시，질조절통도여량조절통도간소존재적강우합문제，본문채용RBF신경망락대계통진행해우，소제혹감소질통도여량통도간적우합작용，병용유전산법우화PID삼수，감소공열시적오차，이체도공열과정은정적효과。방진결과표명해방법구유량호적공제효과，만족공열계통다수입수출공제회로적공제요구。
