CAJ | 학술논문

目的：对人口死亡率数据进行建模与拟合。方法：用小波神经网络和神经网络分别对2011年《中国统计年鉴》上1996年到2010年的人口死亡率数据进行建模拟合，并对逼近效果进行比较，并用M atlab70．编程实现。结果：小波神经网络的平均绝对误差是00．0856‰，神经网络的平均绝对误差是00．228‰，小波神经网络拟合的平均相对误差是0．131％，神经网络的平均相对误差是03．42％。结论：小波神经网络拟合的平均绝对误差和平均相对误差比神经网络小，说明小波神经网络对波动较大的人口死亡率数据有较好的函数逼近能力和拟合能力。
목적：대인구사망솔수거진행건모여의합。방법：용소파신경망락화신경망락분별대2011년《중국통계년감》상1996년도2010년적인구사망솔수거진행건모의합，병대핍근효과진행비교，병용M atlab70．편정실현。결과：소파신경망락적평균절대오차시00．0856‰，신경망락적평균절대오차시00．228‰，소파신경망락의합적평균상대오차시0．131％，신경망락적평균상대오차시03．42％。결론：소파신경망락의합적평균절대오차화평균상대오차비신경망락소，설명소파신경망락대파동교대적인구사망솔수거유교호적함수핍근능력화의합능력。