热能动力工程
熱能動力工程
열능동력공정
JOURNAL OF ENGINEERING FOR THERMAL ENERGY AND POWER
2008年
4期
395-398
,共4页
主汽温系统%多模型集%多模型预测控制%贝叶斯概率加权%动态前馈
主汽溫繫統%多模型集%多模型預測控製%貝葉斯概率加權%動態前饋
주기온계통%다모형집%다모형예측공제%패협사개솔가권%동태전궤
针对一类可以采用一阶惯性加纯滞后模型描述不同工况下动态特性且随工况变化的工业过程,提出一种基于对象特征参数极大极小值的多模型集建立方法,采用递推贝叶斯概率加权方法获得全局预测模型,并以此设计多模型预测控制器以满足工况大范围变化的控制要求,同时在进行误差校正时,预先补偿由于工况动态变化所带来的模型预测误差,以提高预测精度.对电站锅炉主汽温系统的仿真结果表明在各工况下均有很好的定值跟踪能力,在大范围工况变化时,能够将主汽温度稳定在设定值附近.
針對一類可以採用一階慣性加純滯後模型描述不同工況下動態特性且隨工況變化的工業過程,提齣一種基于對象特徵參數極大極小值的多模型集建立方法,採用遞推貝葉斯概率加權方法穫得全跼預測模型,併以此設計多模型預測控製器以滿足工況大範圍變化的控製要求,同時在進行誤差校正時,預先補償由于工況動態變化所帶來的模型預測誤差,以提高預測精度.對電站鍋爐主汽溫繫統的倣真結果錶明在各工況下均有很好的定值跟蹤能力,在大範圍工況變化時,能夠將主汽溫度穩定在設定值附近.
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