上海交通大学学报
上海交通大學學報
상해교통대학학보
JOURNAL OF SHANGHAI JIAOTONG UNIVERSITY
2008年
7期
1211-1216
,共6页
主分量分析%自适应谱%时频处理%自适应高斯表示
主分量分析%自適應譜%時頻處理%自適應高斯錶示
주분량분석%자괄응보%시빈처리%자괄응고사표시
研究自适应联合时频处理的抗箔条干扰技术,利用时域、频域和联合时频域几何矩进行模式的特征提取,以充分节省计算资源,并尽可能多地保留用于目标识别的信息;其次,应用主成分分析进一步降低特征空间的维数.将得到的特征向量用多层感知神经网络进行识别.为了证明所提出模式的性能,对3种目标(含箔条云目标)进行了识别.结果表明,所提出的技术在目标识别抗箔条云干扰方面具有显著的潜在应用价值.
研究自適應聯閤時頻處理的抗箔條榦擾技術,利用時域、頻域和聯閤時頻域幾何矩進行模式的特徵提取,以充分節省計算資源,併儘可能多地保留用于目標識彆的信息;其次,應用主成分分析進一步降低特徵空間的維數.將得到的特徵嚮量用多層感知神經網絡進行識彆.為瞭證明所提齣模式的性能,對3種目標(含箔條雲目標)進行瞭識彆.結果錶明,所提齣的技術在目標識彆抗箔條雲榦擾方麵具有顯著的潛在應用價值.
연구자괄응연합시빈처리적항박조간우기술,이용시역、빈역화연합시빈역궤하구진행모식적특정제취,이충분절성계산자원,병진가능다지보류용우목표식별적신식;기차,응용주성분분석진일보강저특정공간적유수.장득도적특정향량용다층감지신경망락진행식별.위료증명소제출모식적성능,대3충목표(함박조운목표)진행료식별.결과표명,소제출적기술재목표식별항박조운간우방면구유현저적잠재응용개치.