上海交通大学学报
上海交通大學學報
상해교통대학학보
JOURNAL OF SHANGHAI JIAOTONG UNIVERSITY
2008年
7期
1119-1123
,共5页
Adaboost算法%人脸检测%特征约简%样本扩张%多分辨率搜索
Adaboost算法%人臉檢測%特徵約簡%樣本擴張%多分辨率搜索
Adaboost산법%인검검측%특정약간%양본확장%다분변솔수색
针对经典Adaboost算法存在训练速度缓慢、检测结果过分依赖训练样本集的现象,提出一种改进的人脸检测算法.该算法在原有Adaboost算法的基础上,利用特征约简来提高训练速度,引入样本扩张、多分辨率搜索等策略来提高检测效率.算法还在一定程度上解决了遮挡、旋转、光照对人脸检测带来的影响等问题.实验结果表明:该方法具有较快的训练速度和良好的检测性能.
針對經典Adaboost算法存在訓練速度緩慢、檢測結果過分依賴訓練樣本集的現象,提齣一種改進的人臉檢測算法.該算法在原有Adaboost算法的基礎上,利用特徵約簡來提高訓練速度,引入樣本擴張、多分辨率搜索等策略來提高檢測效率.算法還在一定程度上解決瞭遮擋、鏇轉、光照對人臉檢測帶來的影響等問題.實驗結果錶明:該方法具有較快的訓練速度和良好的檢測性能.
침대경전Adaboost산법존재훈련속도완만、검측결과과분의뢰훈련양본집적현상,제출일충개진적인검검측산법.해산법재원유Adaboost산법적기출상,이용특정약간래제고훈련속도,인입양본확장、다분변솔수색등책략래제고검측효솔.산법환재일정정도상해결료차당、선전、광조대인검검측대래적영향등문제.실험결과표명:해방법구유교쾌적훈련속도화량호적검측성능.
