微电子学与计算机
微電子學與計算機
미전자학여계산궤
MICROELECTRONICS & COMPUTER
2008年
8期
22-24,28
,共4页
退火遗传算法%图像分割%交通流%实时性
退火遺傳算法%圖像分割%交通流%實時性
퇴화유전산법%도상분할%교통류%실시성
基于双CPU的多车道交通流实时动态信息检测系统图像分割的阈值自动优化选取系统,通过将模拟退火思想引入到遗传算法中设计了退火遗传算法(AGA),以最大类方差函数作为遗传算法中适应度的评价函数,利用退火算法后期寻优能力强和遗传算法全局搜索能力强的特点,实现图像阈值的自动优化选取,MATLAB仿真数据表明,本算法较基本遗传算法寻优性能更强,将其应用于该交通流检测系统,增强了整个系统的实时性和鲁棒性.
基于雙CPU的多車道交通流實時動態信息檢測繫統圖像分割的閾值自動優化選取繫統,通過將模擬退火思想引入到遺傳算法中設計瞭退火遺傳算法(AGA),以最大類方差函數作為遺傳算法中適應度的評價函數,利用退火算法後期尋優能力彊和遺傳算法全跼搜索能力彊的特點,實現圖像閾值的自動優化選取,MATLAB倣真數據錶明,本算法較基本遺傳算法尋優性能更彊,將其應用于該交通流檢測繫統,增彊瞭整箇繫統的實時性和魯棒性.
기우쌍CPU적다차도교통류실시동태신식검측계통도상분할적역치자동우화선취계통,통과장모의퇴화사상인입도유전산법중설계료퇴화유전산법(AGA),이최대류방차함수작위유전산법중괄응도적평개함수,이용퇴화산법후기심우능력강화유전산법전국수색능력강적특점,실현도상역치적자동우화선취,MATLAB방진수거표명,본산법교기본유전산법심우성능경강,장기응용우해교통류검측계통,증강료정개계통적실시성화로봉성.
